[发明专利]一种微震信号自动采集识别方法及系统

权利要求书

1.一种微震信号自动采集识别系统，其特征在于：包括信号处理模块，以及与信号处理模块分别连接的信号采集模块、信号分析模块和显示模块；

所述信号采集模块，用来以固定频率连续采集各类震动信号并汇总形成采集震动信号，然后将采集到的采集震动信号发送给信号处理模块；

所述信号处理模块，包括初步筛选单元和处理单元；

所述初步筛选单元，按照预先储存的判断条件对接收到的采集震动信号进行初步筛选判断，若符合判断条件，则判定该采集震动信号为微震信号，并将微震信号发送至处理单元；反之，则判定该采集震动信号为干扰信号；

所述处理单元，接收微震信号，并按照预设处理步骤对所述微震信号进行处理后形成有效微震信号，然后将有效微震信号发送至信号分析模块；

所述信号分析模块，接收有效微震信号后，对该有效微震信号进行后续深度分析处理并形成分析结果；

所述显示模块用来接收并显示分析结果。

2.根据权利要求1所述的一种微震信号自动采集识别系统，其特征在于：所述预先储存的判断条件为，震动信号的震动频率和振幅在预设范围内。

3.根据权利要求1所述的一种微震信号自动采集识别系统，其特征在于：所述干扰信号包括机械震动信号、车辆震动信号和井下放炮震动信号。

4.根据权利要求1所述的一种微震信号自动采集识别系统，其特征在于：所述预设处理步骤为，计算当前微震信号携带的能量值，并将计算出来的能量值与标准值对比，若能量值大于等于标准值，则储存当前微震信号对应的震动信息。

5.根据权利要求2所述的一种微震信号自动采集识别系统，其特征在于：所述预设范围为，震动频率在2-3赫兹内，振幅在1-5毫米内。

6.根据权利要求4所述的一种微震信号自动采集识别系统，其特征在于：所述标准值为100焦耳。

7.根据权利要求1所述的一种微震信号自动采集识别系统，其特征在于：所述后续深度分析处理包括定位分析、统计和智能学习；所述定位分析为，分析出当前微震信号的具体位置；所述统计为，统计所有储存的微震信号的能量和频率；所述智能学习为，学习当前微震信号的特点。

8.一种微震信号自动采集识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1，信号采集模块以固定频率连续采集各类震动信号并汇总形成采集震动信号，然后将采集到的采集震动信号发送给信号处理模块；

步骤S2，信号处理模块接收采集震动信号，并由初步筛选单元对采集震动信号按照预先储存的判断条件进行初步筛选判断，若判断震动信号为微震信号，则将微震信号发送给处理单元；

步骤S3，处理单元接收微震信号，并按照预设处理步骤对微震信号进行处理，若微震信号的能量值大于等于标准值，则判定该微震信号为有效微震信号并储存该有效微震信号的震动信息，并将该有效微震信号发送至信号分析模块；

步骤S4，信号分析模块接收该有效微震信号，并对该有效微震信号进行后续深度分析处理；首先分析出当前有效微震信号的具体位置信息；其次统计储存的所有有效微震信号能量和微震频率；最后根据有效微震信号的特点进行智能学习，并将有效微震信号的具体位置信息、能量之和、信号频率形成分析结果发送至显示模块；

步骤S5，显示模块接收分析结果并将分析结果展示在显示屏上。

9.根据权利要求8所述的一种微震信号自动采集识别方法，其特征在于：所述微震信号可利用P波拾取初至时间来初步判断微震信号源的位置。

10.根据权利要求8所述的一种微震信号自动采集识别方法，其特征在于：所述信号频率包括微震信号本身的震动频率和微震信号的发生频率。