[发明专利]医院画像的构建方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种医院画像的构建方法，其特征在于，所述医院画像的构建方法包括：

获取患者议题模块信息和待分析医院信息，并根据所述患者议题模块信息和所述待分析医院信息创建初始医院画像，所述初始医院画像包括多个患者议题模块标签和各患者议题模块便签对应的多个医院标签；

获取各患者议题模块标签对应的指标因子以及各医院标签对应的医院数据集，通过预置的数据包络分析算法和各患者议题模块标签对应的指标因子，对各医院标签对应的医院数据集进行效率运算，得到各医院标签对应的患者议题模块标签得分值；

根据所述各医院标签对应的患者议题模块标签得分值，对各患者议题模块便签对应的多个医院标签进行排序，得到各患者议题模块标签对应的医院标签序列数据；

通过所述各患者议题模块标签对应的医院标签序列数据，对所述初始医院画像进行更新，得到目标医院画像。

2.根据权利要求1所述的医院画像的构建方法，其特征在于，所述获取各患者议题模块标签对应的指标因子以及各医院标签对应的医院数据集，通过预置的数据包络分析算法和各患者议题模块标签对应的指标因子，对各医院标签对应的医院数据集进行效率运算，得到各医院标签对应的患者议题模块标签得分值，包括：

获取各患者议题模块标签对应的指标因子以及各医院标签对应的医院数据集，通过各患者议题模块标签对应的指标因子，对所述各医院标签对应的医院数据集进行各患者议题模块标签的投入项分类和产出项分类，得到各医院标签对应的投入项数据和各医院标签对应的模块指标产出项数据；

按照各患者议题模块标签对应的着重评估指标，调用预置的数据包络分析算法，对所述各医院标签对应的投入项数据和所述各医院标签对应的模块指标产出项数据依次进行效率值的计算和判断融合，得到各医院标签对应的患者议题模块标签得分值。

3.根据权利要求2所述的医院画像的构建方法，其特征在于，所述按照各患者议题模块标签对应的着重评估指标，调用预置的数据包络分析算法，对所述各医院标签对应的投入项数据和所述各医院标签对应的模块指标产出项数据依次进行效率值的计算和判断融合，得到各医院标签对应的患者议题模块标签得分值，包括：

按照各患者议题模块标签对应的着重评估指标，通过预置的数据包络分析算法，对所述各医院标签对应的投入项数据和所述各医院标签对应的模块指标产出项数据进行效率值的计算，得到各医院标签对应的初始得分值，所述各医院标签对应的初始得分值包括综合效率值、纯技术效率值和规模效率值中的至少一种；

判断所述各医院标签对应的初始得分值中的效率值数量是否大于预设值；

若所述各医院标签对应的初始得分值中的效率值数量大于预设值，则对所述各医院标签对应的初始得分值中的效率值进行加权求和，得到各医院标签对应的患者议题模块标签得分值。

4.根据权利要求1所述的医院画像的构建方法，其特征在于，所述通过所述各患者议题模块标签对应的医院标签序列数据，对所述初始医院画像进行更新，得到目标医院画像，包括：

调用预置的关联算法，将所述各患者议题模块便签对应的多个医院标签和所述各患者议题模块标签对应的医院标签序列数据进行关联并创建对应关系，得到模块医院标签序列数据集，所述模块医院标签序列数据集包括各患者议题模块标签对应的医院标签序列以及医院标签序列对应的患者议题模块标签得分值和排序名次；

根据所述模块医院标签序列数据集中的各患者议题模块标签对应的医院标签序列创建父级元素，并根据所述模块医院标签序列数据集中的医院标签序列对应的患者议题模块标签得分值和排序名次创建所述父级元素的子元素集；

将所述父元素和所述子元素集添加至所述初始医院画像，得到目标医院画像。