[发明专利]一种基于计算机图像的脆化鱼肉快速检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于计算机图像的脆化鱼肉快速检测方法及系统，通过获取鱼肌肉组织的切片显微图像；灰度化切片显微图像得到灰度图像，对灰度图像进行粗略区域划分得到的多个第一图像区域构成第一图像集合；从第一图像集合中筛选出特征图像集合；将特征图像集合中各个第一图像区域与脆肉鱼样本图像进行对比，识别并标记鱼肌肉组织的类型，能够准确地根据显微图像快速的筛选出组织切片的对比区域，智能的与脆肉鱼样本进行对比，识别出半脆化、脆化不均、脆化率低、非脆化鱼的情况，极大地加快计算机处理图像的速度，从而提高了识别效率，识别催化鱼的准确率高，本发明应用于图像处理、脆化鱼肉快速检测领域。

技术领域

本公开属于图像处理技术、机器视觉技术、脆肉鱼检测领域，具体涉及一种基于计算机图像的脆化鱼肉快速检测方法及系统。

背景技术

脆化鱼也叫脆鱼、脆肉鱼，脆化鱼主要包括脆肉鲩、脆肉罗非鱼等，脆化鱼肉的肉质紧密，肉质极富弹性，鱼肉肌肉纤维膜变厚，肌肉硬度咀嚼性提升，蛋白质较普通鱼高，并且食用时口感爽脆，味道鲜美；由于在养殖过程中，脆化鱼需要比较复杂的养殖技术，有一定养殖难度，并且养殖的地域限制、饲料成本和时间成本较高，需要长时间的通过脆化饲料中的L-3,4-二羟基苯丙氨酸等物质对鱼进行急性溶血，鱼体本身产生抗氧化蛋白酶对急性溶血进行修复，从而对鱼肉产生脆化效应，使得鱼的肌纤维结构蛋白变化，养殖成本和运输成本较高，因此市场上的价格比一般的普通草鱼和罗非鱼等高很多。

市场上时常出现半脆化、脆化不均、脆化率低、非脆化鱼的情况，并且，脆化鱼和普通鱼在外形上通过肉眼很难区分，因此需要一种脆化鱼肉快速检测方法以解决此问题。

发明内容

本发明的目的在于提出一种基于计算机图像的脆化鱼肉快速检测方法及系统，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。

为了实现上述目的，根据本公开的一方面，提供一种基于计算机图像的脆化鱼肉快速检测方法，所述方法包括以下步骤：

S100，获取鱼肌肉组织的切片显微图像；

S200，灰度化切片显微图像得到灰度图像，对灰度图像进行粗略区域划分得到的多个第一图像区域构成第一图像集合；

S300，从第一图像集合中筛选出特征图像集合。

进一步地，在S100中，获取鱼肌肉组织的切片显微图像的方法为：将活鱼通过放血，宰杀，去鳞，分割取片得到鱼组织块，在生理盐水中洗净并吸干表面水分；通过伊红染色对鱼组织块进行染色或者通过瑞氏染色法进行染色，并通过显微镜摄像头、显微镜成像系统或者扫描电镜中任意一种设备采集得到鱼肌肉组织的切片显微图像。其中，鱼肌肉组织的切片厚度要求为4～15μm。

进一步地，在S200中，对灰度图像进行粗略区域划分得到的多个第一图像区域构成第一图像集合的方法为：由于鱼肌肉组织图像中有多种多样不同的组织，导致肌肉组织的边缘不连续，因此通用的边缘检测算子难以准确的识别出鱼肌肉组织边缘，因此需要通过以下方法准确的提取到与鱼肌肉组织边缘的线从而进行粗略区域划分得到多个第一图像区域；

S201，采用中值滤波法对灰度图像进行去噪，将去噪后的灰度图像进行二值化得到二值化图像，搜索二值化图像中像素值为0的所有像素点构成像素点集合V={v_i}，其中，v_i为像素点集合V中第i个像素点，i∈[1,N]，N为集合V中像素点的总数量；