[发明专利]基于人工智能的医疗资源配置方法、装置、设备及介质

说明书

本申请涉及数字医疗领域，公开了一种基于人工智能的医疗资源配置方法、装置、设备及介质，包括：获取会诊请求；基于会诊请求中参考病历，利用类型识别模型识别会诊医生类型，筛选与会诊医生类型匹配的会诊医生，将匹配到的会诊医生添加到会诊小组中；向各个会诊医生的医生终端发送会诊时间请求，以请求各个会诊医生的医生终端返回参考会诊时间；基于参考会诊时间，确定目标会诊时间；当到达目标会诊时间时，向各个会诊医生的医生终端和目标用户的用户终端发送会诊通知信息，以通知各个会诊医生和目标用户进行医疗会诊，可以准确合理的匹配医疗资源，提高就诊效率。本申请涉及区块链技术，如可将上述数据写入区块链中，以用于会诊等场景。

技术领域

本申请涉及数字医疗领域，尤其涉及一种基于人工智能的医疗资源配置方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前，患者在就医就诊的过程中，尤其是较为复杂的疾病，通常需要在辗转于多家医院、多个科室，看若干专家医生，经过多次检查，费时费钱，也有可能得不到一个有效治疗的方案。并且，各个医院专科划分越来越细，专科医生水平参差不齐，患者确诊较难，导致患者无法得到有效治疗，因此，如何准确合理的匹配医疗资源，提高就诊效率成为医疗领域中亟需解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于人工智能的医疗资源配置方法、装置、设备及介质，可以基于患者的病历自动识别出所需要的医生类型，实现医生的合理化配置，可以提高医疗资源的准确匹配和会诊效率，以及医疗资源配置智能化水平；还可以基于医生所提供的时间合理的安排会诊时间，以保证各个会诊医生可以最大程度的准时参诊，缩短了患者的诊治和治疗时间，提高患者的就诊效率。

第一方面，本申请实施例公开了一种基于人工智能的医疗资源配置方法，所述方法包括：

获取目标用户的会诊请求，其中，所述会诊请求中包括参考病历；

基于所述参考病历，利用预训练的类型识别模型识别所述目标用户的会诊医生类型，并从预设的会诊医生库中筛选出与所述会诊医生类型匹配的一个或多个会诊医生，以及将匹配到的一个或多个会诊医生添加到会诊小组中；

向所述会诊小组中各个会诊医生对应的医生终端发送会诊时间请求，以请求所述各个会诊医生的医生终端返回参考会诊时间；

接收所述各个会诊医生的医生终端返回的所述参考会诊时间，并基于所述各个会诊医生的医生终端返回的所述参考会诊时间，确定目标会诊时间；

当到达所述目标会诊时间时，向所述会诊小组中各个会诊医生对应的医生终端和所述目标用户的用户终端发送会诊通知信息，其中，所述会诊通知信息用于通知所述各个会诊医生和所述目标用户进行医疗会诊。

第二方面，本申请实施例公开了一种基于人工智能的医疗资源配置装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取目标用户的会诊请求，其中，所述会诊请求中包括参考病历；

第一确定单元，用于基于所述参考病历，利用预训练的类型识别模型识别所述目标用户的会诊医生类型，并从预设的会诊医生库中筛选出与所述会诊医生类型匹配的一个或多个会诊医生，以及将匹配到的一个或多个会诊医生添加到会诊小组中；

请求单元，用于向所述会诊小组中各个会诊医生对应的医生终端发送会诊时间请求，以请求所述各个会诊医生的医生终端返回参考会诊时间；

第二确定单元，用于接收所述各个会诊医生的医生终端返回的所述参考会诊时间，并基于所述各个会诊医生的医生终端返回的所述参考会诊时间，确定目标会诊时间；

通知单元，用于当到达所述目标会诊时间时，向所述会诊小组中各个会诊医生对应的医生终端和所述目标用户的用户终端发送会诊通知信息，其中，所述会诊通知信息用于通知所述各个会诊医生和所述目标用户进行医疗会诊。