[发明专利]船舶焊接工时确定方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202111018600.7 申请日: 2021-09-01
公开(公告)号: CN113706116A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 施柳玲;杨晓龙;钱嘉楠;金松;赵小林;李彬 申请(专利权)人: 上海外高桥造船有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/04;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 王风茹
地址: 200137 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 船舶 焊接 工时 确定 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种船舶焊接工时确定方法,其特征在于,所述方法包括:

根据船舶设计信息确定船舶焊接的属性特征值;

基于预先训练的工时确定模型确定所述属性特征值对应的焊接工时,其中,所述工时确定模型经过阈值数量的历史工时信息训练生成。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

对所述属性特征值进行归一化,以统一所述属性特征值的取值范围。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述工时确定模型的训练过程包括:

采集至少阈值数量的历史工时信息生成训练样本集以及训练验证集,其中,所述历史工时信息包括历史属性特征信息以及历史工时;

根据所述训练样本集训练所述工时确定模型,其中,所述工时确定模型包括多层前馈神经网络模型;

根据所述训练验证集验证所述工时确定模型的输出结果,直到所述工时确定模型完成训练。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述训练样本集训练所述工时确定模型,包括:

按照自适应矩阵估计优化器和所述训练样本集优化所述工时确定模型的网络参数;

完成所述工时确定模型的优化后继续按照随机梯度下降优化器和所述训练样本集优化所述工时确定模型的网络参数。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述训练验证集验证所述工时确定模型的输出结果,直到所述工时确定模型完成训练,包括:

在所述训练验证集的基础上确定所述输出结果的正确率;

若所述正确率小于预设正确率,则继续使用所述训练样本集训练所述工时确定模型;

若所述正确率大于或等于预设正确率,则确定所述工时确定模型完成训练。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据船舶设计信息确定船舶焊接的属性特征值,包括:

获取用户输入的船舶设计信息,其中,所述船舶设计信息包括以下至少之一:分段类型、焊接长度、焊缝位置、焊接方法;

生成所述船舶设计信息的权重赋值作为所述船舶焊接的属性特征值。

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

获取显卡的兼容信息,按照所述兼容信息控制所述显卡加速所述工时确定模型的训练过程。

8.一种船舶焊接工时确定装置,其特征在于,所述装置包括:

焊接特征模块,用于根据船舶设计信息确定船舶焊接的属性特征值;

工时确定模块,用于基于预先训练的工时确定模型确定所述属性特征值对应的焊接工时,其中,所述工时确定模型经过阈值数量的历史工时信息训练生成。

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:

一个或多个处理器;

存储器,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的船舶焊接工时确定方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的船舶焊接工时确定方法。

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