[发明专利]确定空压机的性能状态的方法、计算设备和计算机介质

权利要求书

1.一种确定空压机的性能状态的方法，包括：

获取多个空压机在多个采样时间段的多组功率数据和连接所述多个空压机的母管在所述多个采样时间段的多组流量数据；

基于所述多组功率数据确定每个空压机在每个采样时间段内的平均功率，并且基于所述多组流量数据确定所述母管在每个采样时间段内的排气量；

基于所述多个采样时间段的多个平均功率和多个排气量对Lasso回归模型进行训练以获取所述多个空压机的系数向量，所述系数向量包括每个空压机的多个功率系数，其中每个空压机的多个功率系数分别针对所述空压机的平均功率和平均功率的高次幂；

基于每个空压机的至少一个功率系数和所述空压机在所述采样时间段之后的检测时刻的功率值确定所述空压机在所述检测时刻的比功率；以及

基于所述空压机在所述检测时刻的比功率确定所述空压机的性能状态，

其中确定所述空压机在所述检测时刻的比功率包括：

基于每个空压机的至少一个功率系数和所述空压机在检测时刻的功率值确定所述空压机在所述检测时刻的产气量；以及

基于所述空压机在所述检测时刻的功率值和所述产气量确定所述空压机的比功率。

2.如权利要求1所述的方法，其中获取多组功率数据包括：

在所述多个采样时间段的每个采样时间段内获取所述多个空压机中的至少部分空压机的功率数据，并且

在所述多个采样时间段内获取所述多个空压机中的所有空压机的功率数据。

3.如权利要求2所述的方法，其中获取多组功率数据包括：

对于每个采样时间段，确定所述多个空压机中的每个空压机在所述采样时间段内是否处于运行状态；

响应于确定所述空压机在所述采样时间段内处于运行状态，获取所述空压机的功率数据；以及

响应于确定所述空压机在所述采样时间段内未处于运行状态，将所述空压机的功率数据设置为0。

4.如权利要求1所述的方法，其中基于所述多组功率数据确定每个空压机在每个采样时间段内的平均功率包括：

对于工频空压机，对所述工频空压机在每个采样时间段内的多个采样时刻的功率数据进行算数平均以获取所述工频空压机在所述采样时间段内的平均功率；以及

对于变频空压机，基于每个采样时间段内的多个采样时刻中的相邻采样时刻的时间差对所述变频空压机在所述多个采样时刻的功率数据进行加权平均以获取所述变频空压机在所述采样时间段内的平均功率。

5.如权利要求1所述的方法，其中基于所述多组流量数据确定所述母管在每个采样时间段内的排气量包括：

对所述母管在每个采样时间段内的流量数据进行线性插值以确定所述采样时间段内的多个时间节点的流量值；以及

基于所述采样时间段内的多个时间节点的流量值确定所述母管在所述采样时间段内的排气量。

6.如权利要求1所述的方法，其中获取所述多个空压机的系数向量包括：

初始化每个空压机的多个功率系数；

基于所述母管的排气量、所述多个平均功率和相应的功率系数确定所述Lasso回归模型的损失函数，其中所述损失函数包括所述系数向量的一阶范数；

基于所述Lasso回归模型和每个采样时间段内的多个空压机的平均功率以及相应的功率系数确定所述母管的排气量的预测值；以及

利用平均绝对百分比误差方法，基于所述母管的排气量和所述预测值确定训练后的功率系数。

7.如权利要求6所述的方法，其中基于所述母管的排气量和所述预测值确定训练后的功率系数包括：

对于多个采样时间段，分别确定所述母管在每个采样时间段的平均绝对百分比误差，其中所述平均绝对百分比误差指示对应的排气量和预测值之差与所述排气量的百分比的平均值；

对所述Lasso回归模型进行超参数优化以获得超参数不同取值下的平均绝对百分比误差值；以及

选择与最小平均绝对百分比误差对应的系数向量作为每个空压机的训练后的功率系数。