[发明专利]信息处理方法、系统和装置在审
申请号: | 202111020380.1 | 申请日: | 2021-09-01 |
公开(公告)号: | CN113643136A | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 谢庆喜;孔德凯 | 申请(专利权)人: | 京东科技信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 方法 系统 装置 | ||
1.一种信息处理方法,包括:
接收图片管理平台发送的图片数据和所述图片数据对应的场景类型;
响应于不存在所述场景类型对应的图片预测模型,当判定所述图片数据符合模型训练的数据要求时,将所述图片数据作为输入、所述图片数据中被标注为目标区域的标注结果图作为输出,训练得到所述场景类型对应的图片预测模型;
存储所述图片预测模型以及所述图片预测模型与所述场景类型之间的对应关系。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
响应于存在所述场景类型对应的图片预测模型,将所述图片数据输入至所述图片预测模型,生成与输入的所述图片数据对应的标注结果图以及所述标注结果图中的目标区域的数量。
3.根据权利要求2所述的方法,还包括:
将所述图片数据、与所述图片数据对应的标注结果图、与所述标注结果对应的目标区域的数量发送至所述图片管理平台。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述图片数据作为输入、所述图片数据中被标注为目标区域的标注结果图作为输出,训练得到所述场景类型对应的图片预测模型,包括:
将所述图片数据作为输入、所述图片数据中被标注为目标联通区域的blob图作为输出,训练得到所述场景类型对应的图片预测模型。
5.根据权利要求1、4中任一项所述的方法,其中,所述图片预测模型的网络结构基于深度残差网络和特征图金字塔网络而构建;所述深度残差网络为resnet-50,所述特征图金字塔网络为递归FPN。
6.根据权利要求1所述的方法,还包括:
发送所述模型训练结果对应的提示信息至所述图片管理平台。
7.一种信息处理系统,包括:模型管理平台,其中,
所述模型管理平台用于执行如权利要求1-6任意一项的信息处理方法。
8.根据权利要求7所述的系统,所述系统还包括:图片管理平台;
所述图片管理平台,用于接收图片采集装置发送的视频流,获取所述视频流中的图片数据;根据所述图片采集装置的配置信息,确定所述图片数据对应的场景类型;将所述图片数据和所述场景类型发送至所述模型管理平台。
9.根据权利要求8所述的系统,其中,所述图片管理平台,还用于接收所述模型管理平台发送的图片数据、与所述图片数据对应的标注结果图和所述标注结果对应的目标区域的数量;将接收到的所述图片数据、所述标注结果图、所述目标区域的数量发送至终端。
10.根据权利要求8所述的系统,其中,所述图片管理平台,还用于对接入的各所述图片采集装置进行场景类型的配置;对各所述图片采集装置的场景类型进行管理。
11.一种信息处理装置,包括:
接收单元,被配置成接收图片管理平台发送的图片数据和所述图片数据对应的场景类型;
训练单元,被配置成响应于不存在所述场景类型对应的图片预测模型,当判定所述图片数据符合模型训练的数据要求时,将所述图片数据作为输入、所述图片数据中被标注为目标区域的标注结果图作为输出,训练得到所述场景类型对应的图片预测模型;
存储单元,被配置成存储所述图片预测模型以及所述图片预测模型与所述场景类型之间的对应关系。
12.根据权利要求11所述的装置,还包括:
生成单元,被配置成响应于存在所述场景类型对应的图片预测模型,将所述图片数据输入至所述图片预测模型,生成与输入的所述图片数据对应的标注结果图以及所述标注结果图中的目标区域的数量。
13.根据权利要求12所述的装置,还包括:
第一发送单元,被配置成将所述图片数据、与所述图片数据对应的标注结果图、与所述标注结果对应的目标区域的数量发送至所述图片管理平台。
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