[发明专利]从心脏信号中移除噪声在审
申请号: | 202111021316.5 | 申请日: | 2021-09-01 |
公开(公告)号: | CN114098760A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | V·格莱纳 | 申请(专利权)人: | 伯恩森斯韦伯斯特(以色列)有限责任公司 |
主分类号: | A61B5/367 | 分类号: | A61B5/367;A61B5/287;A61B5/343 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 叶晓勇;姜冰 |
地址: | 以色列*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 心脏 信号 噪声 | ||
1.一种用于分析信号的方法,包括:
接收由与第一活体受检者的组织接触的至少一个第一感测电极捕获的第一心脏信号;
将所接收到的第一心脏信号注入到一定长度的线中,所述一定长度的线响应于在所述线中采集的噪声来输出相应的加噪心脏信号;
响应于所接收到的第一心脏信号和所述相应的加噪心脏信号来训练人工神经网络从心脏信号中移除噪声;
接收由与第二活体受检者的组织接触的至少一个第二感测电极捕获的第二心脏信号;以及
将受过训练的人工神经网络应用于所述第二心脏信号以产生降噪心脏信号。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述训练包括:
将所述加噪心脏信号输入到所述人工神经网络中;以及
迭代地调整所述人工神经网络的参数以减小所述人工神经网络的输出与所接收到的第一心脏信号之间的差值。
3.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:将所述第一心脏信号从数字形式转换为模拟形式,所述注入包括:将呈所述模拟形式的所述第一心脏信号注入到所述一定长度的线中,所述方法还包括:将所述加噪心脏信号转换为数字形式,所述训练包括:响应于呈数字形式的所接收到的第一心脏信号和呈数字形式的所述相应的加噪心脏信号来训练所述人工神经网络从心脏信号中移除噪声。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述训练包括训练自动编码器,所述自动编码器包括编码器和解码器。
5.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:向显示器呈现所述降噪心脏信号中的至少一个降噪心脏信号的表示。
6.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:响应于所述降噪心脏信号中的降噪心脏信号来生成并向显示器呈现电解剖标示图。
7.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
将包括所述至少一个第一感测电极的第一导管插入到所述第一活体受检者的心腔中;以及
将包括所述至少一个第二感测电极的第二导管插入到所述第二活体受检者的心腔中。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述第一导管包括所述第二导管。
9.一种软件产品,包括其中存储有程序指令的非暂态计算机可读介质,所述指令在被中央处理单元(CPU)读取时使得所述CPU:
接收由与第一活体受检者的组织接触的至少一个第一感测电极捕获的第一心脏信号;
将所接收到的第一心脏信号注入到一定长度的线中,所述一定长度的线响应于在所述线中采集的噪声来输出相应的加噪心脏信号;
响应于所接收到的第一心脏信号和所述相应的加噪心脏信号来训练人工神经网络从心脏信号中移除噪声;
接收由与第二活体受检者的组织接触的至少一个第二感测电极捕获的第二心脏信号;以及
将受过训练的人工神经网络应用于所述第二心脏信号以产生降噪心脏信号。
10.根据权利要求9所述的软件产品,其中,所述指令在被所述CPU读取时还使得所述CPU:
将所述加噪心脏信号输入到所述人工神经网络中;以及
迭代地调整所述人工神经网络的参数以减小所述人工神经网络的输出与所接收到的第一心脏信号之间的差值。
11.根据权利要求9所述的软件产品,其中,所述指令在被所述CPU读取时还使得所述CPU:向显示器呈现所述降噪心脏信号中的至少一个降噪心脏信号的表示。
12.根据权利要求9所述的软件产品,其中,所述指令在被所述CPU读取时还使得所述CPU:响应于所述降噪心脏信号中的降噪心脏信号来生成并向显示器呈现电解剖标示图。
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