[发明专利]地铁机电设备运行风险诊断及运维管控方法与系统有效

专利信息
申请号: 202111022408.5 申请日: 2021-09-01
公开(公告)号: CN113723827B 公开(公告)日: 2023-09-15
发明(设计)人: 张承慧;郑雷;孙波;张立志;董兴;解维建 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06Q10/0635 分类号: G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q10/20;G06Q50/30
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张庆骞
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 地铁 机电设备 运行 风险 诊断 运维管控 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种地铁机电设备运行风险诊断及运维管控方法,其特征在于,包括:

获取地铁各个机电设备的状态数据,确定出统一维度的设备状态参数;所述设备状态参数包括故障严重等级、故障重要度指数和设备重要度指数;

根据机电设备故障恢复前的故障重要度指数以及设备重要度指数的历史数据平均值、最大值和最小值,确定出设备质量评价指标;

将设备当前质量评价指标与预设质量评价指标阈值比较,判断出机电设备运行健康程度并生成对应运维工单,并下发至相应运维人员;

接收运维完成后的机电设备状态数据,更新设备状态参数,生成维修报告工单,若故障未解决,则重新派发工单,以实现设备管控流程的闭环管控;

其中,基于地铁各个机电设备的状态数据及预先匹配规则将各个机电设备的不同故障均统一到同一个维度,得到各个机电设备统一维度的故障严重等级;

各个机电设备统一维度的故障严重等级的确定过程为:

根据预定规则定性分析确定故障严重等级的整数位数值;

基于机电设备检测数据异常变化再进行归一化,计算出故障严重等级的小数位数值,最后再与故障严重等级的整数位数值累加,得到统一维度的故障严重等级;

根据各个机电设备的统一维度的故障严重等级、故障统计时间内的故障频率及预设权重,通过加权求和计算出各个机电设备的故障重要度指数;

以设备为单位统计故障重要度指数,筛除不影响运营功能的故障数据,将其余故障重要度指数以相应故障等级为权重累加,获得设备重要度指数。

2.如权利要求1所述的地铁机电设备运行风险诊断及运维管控方法,其特征在于,所述故障统计时间设置原则为:

易发生故障配置时间数值小,其他故障配置时间数值大。

3.如权利要求1所述的地铁机电设备运行风险诊断及运维管控方法,其特征在于,所述运维工单包括计划、时间、人员、备件库存情况和最近仓库位置。

4.一种地铁机电设备运行风险诊断及运维管控系统,其特征在于,包括:

设备状态参数确定模块,其用于获取地铁各个机电设备的状态数据,确定出统一维度的设备状态参数;所述设备状态参数包括故障严重等级、故障重要度指数和设备重要度指数;

设备质量评价指标确定模块,其用于根据机电设备故障恢复前的故障重要度指数以及设备重要度指数的历史数据平均值、最大值和最小值,确定出设备质量评价指标;

健康程度判断及工单生成模块,其用于将设备当前质量评价指标与预设质量评价指标阈值比较,判断出机电设备运行健康程度并生成对应运维工单,并下发至相应运维人员;

设备闭环管控模块,其用于接收运维完成后的机电设备状态数据,更新设备状态参数,生成维修报告工单,若故障未解决,则重新派发工单,以实现设备管控流程的闭环管控;

其中,基于地铁各个机电设备的状态数据及预先匹配规则将各个机电设备的不同故障均统一到同一个维度,得到各个机电设备统一维度的故障严重等级;

各个机电设备统一维度的故障严重等级的确定过程为:

根据预定规则定性分析确定故障严重等级的整数位数值;

基于机电设备检测数据异常变化再进行归一化,计算出故障严重等级的小数位数值,最后再与故障严重等级的整数位数值累加,得到统一维度的故障严重等级;

根据各个机电设备的统一维度的故障严重等级、故障统计时间内的故障频率及预设权重,通过加权求和计算出各个机电设备的故障重要度指数;

以设备为单位统计故障重要度指数,筛除不影响运营功能的故障数据,将其余故障重要度指数以相应故障等级为权重累加,获得设备重要度指数。

5.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的地铁机电设备运行风险诊断及运维管控方法中的步骤。

6.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-3中任一项所述的地铁机电设备运行风险诊断及运维管控方法中的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学,未经山东大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111022408.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top