[发明专利]运算方法、装置、芯片、电子装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 202111022511.X 申请日: 2021-09-01
公开(公告)号: CN113721884B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 田超;贾磊;王海峰 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F7/483 分类号: G06F7/483;G06F7/556
代理公司: 北京市汉坤律师事务所 11602 代理人: 姜浩然;吴丽丽
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 运算 方法 装置 芯片 电子 存储 介质
【说明书】:

本公开提供了一种运算方法、装置、芯片、电子设备及介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及芯片技术。方案包括:获取目标浮点数相应的整数部分和小数部分;对二进制表示的小数部分进行划分,得到最高位的预设数量的高位子部分;通过查表获得高位子部分的查表值,查表值为以高位子部分为指数进行以目标值为底的指数运算所得到的结果;基于查表值,利用硬件确定以小数部分为指数进行以目标值为底的指数运算所得到的结果;以及基于以整数部分为指数进行以目标值为底的指数运算所得到的结果,以及以小数部分为指数进行以目标值为底的指数运算所得到的结果,利用硬件确定以目标浮点数为指数进行指数运算所得到的结果。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及芯片技术领域,具体涉及一种运算方法、装置、芯片、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术:人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。用于实现人工智能处理的芯片往往涉及大量的神经网络运算。随着人工智能技术的迭代,需要芯片能够具有处理复杂神经网络运算的能力。

当前的浮点数指数运算和对数运算通常采用软件实现。通过软件的方法,通常需要400个周期以上才能实现对一个元素的浮点数的指数运算和对数运算。这样的计算效率已经无法满足当前人工智能网络对芯片运算能力的需求。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明,否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地,除非另有指明,否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种运算方法、装置、芯片、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面,提供了一种运算方法,包括:获取目标浮点数相应的整数部分和小数部分;对二进制表示的所述小数部分进行划分,得到最高位的预设数量的高位子部分;通过查表获得所述高位子部分的查表值,所述查表值为以所述高位子部分为指数进行以目标值为底的指数运算所得到的结果;基于所述查表值,利用硬件确定以所述小数部分为指数进行以所述目标值为底的指数运算所得到的结果;以及基于以所述整数部分为指数进行以所述目标值为底的指数运算所得到的结果,以及以所述小数部分为指数进行以所述目标值为底的指数运算所得到的结果,利用硬件确定以所述目标浮点数为指数进行指数运算所得到的结果。

根据本公开的另一方面,提供了一种运算装置,包括:获取单元,被配置用于获取目标浮点数相应的整数部分和小数部分;划分单元,被配置用于对二进制表示的所述小数部分进行划分,得到最高位的预设数量的高位子部分;查表单元,被配置用于通过查表获得所述高位子部分的查表值,所述查表值为以所述高位子部分为指数进行以目标值为底的指数运算所得到的结果;第一确定单元,被配置用于基于所述查表值,利用硬件确定以所述小数部分为指数进行以所述目标值为底的指数运算所得到的结果;以及第二确定单元,被配置用于基于以所述整数部分为指数进行以所述目标值为底的指数所得到的结果,以及以所述小数部分为指数进行以所述目标值为底的指数运算所得到的结果,利用硬件确定以所述目标浮点数为指数进行指数运算所得到的结果。

根据本公开的另一方面,提供了一种运算方法,包括:将目标浮点数表示为A*2B,其中,A为尾数,B为指数;对于目标浮点数,对二进制表示的尾数进行划分,得到最高位的预设数量的目标子部分;通过查表获得目标子部分的查表值,查表值为对目标子部分进行以预设值为底的预设对数运算所得到的结果;基于查表值,确定对尾数部分进行预设对数运算所得到的结果;以及以对2B进行预设对数运算所得到的结果,以及对尾数部分进行预设对数运算所得到的结果作为输入,利用加法器获得对目标浮点数进行预设对数运算所得到的结果。

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