[发明专利]打卡方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202111023338.5 | 申请日: | 2021-09-02 |
公开(公告)号: | CN113473476A | 公开(公告)日: | 2021-10-01 |
发明(设计)人: | 李明佳;周天书;景鑫;卢淼;胡杨林;武健;朱子玉;朱丽云 | 申请(专利权)人: | 北京交研智慧科技有限公司 |
主分类号: | H04W12/71 | 分类号: | H04W12/71;G07C1/10 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;张博 |
地址: | 100073 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 打卡 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种打卡方法,其特征在于,所述方法由打卡设备执行,所述方法包括:
从目标用户设备接收目标物理信息;
通过人工智能AI算法,对所述目标物理信息进行验证;
当所述目标物理信息验证通过时,确定所述目标用户设备打卡成功;
将所述目标物理信息存储并作为AI算法训练模型的数据;
其中,所述目标物理信息为所述目标用户设备扫描预设范围内的可连接设备得到的与所述可连接设备相关的物理信息,所述可连接设备相关的物理信息包括以下至少一项:
所述可连接设备的媒体访问控制MAC地址;
所述可连接设备的名称;
所述可连接设备的信号强度;
所述可连接设备的信道信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过AI算法,对所述目标物理信息进行验证,包括:
确定所述目标物理信息的信号指纹与预生成的信号指纹之间的第一匹配度;
当所述第一匹配度大于第一预设门限值时,确定所述目标物理信息验证通过;
其中,所述预生成的信号指纹是通过AI算法训练模型与打卡成功的用户设备的物理信息进行训练得到的。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过AI算法,对所述目标物理信息进行验证,包括:
确定所述目标物理信息与其他打卡成功的用户设备的除MAC地址以外的物理信息之间的第二匹配度;
当所述第二匹配度小于第二预设门限值时,确定所述目标物理信息验证不通过。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过AI算法,对所述目标物理信息进行验证,包括:
根据所述目标物理信息,确定第一信号指纹;
根据其他打卡成功的用户设备的物理信息,确定第二信号指纹;
确定所述第一信号指纹与所述第二信号指纹之间的第三匹配度;
当所述第三匹配度小于第三预设门限值时,确定所述目标物理信息验证不通过。
5.一种打卡装置,其特征在于,所述装置应用于打卡设备,所述装置包括:
接收模块,用于从目标用户设备接收目标物理信息;
验证模块,用于通过AI算法,对所述目标物理信息进行验证;
确定模块,用于当所述目标物理信息验证通过时,确定所述目标用户设备打卡成功;
存储模块,用于将所述目标物理信息存储并作为AI算法训练模型的数据;
其中,所述目标物理信息为所述目标用户设备扫描预设范围内的可连接设备得到的与所述可连接设备相关的物理信息,所述可连接设备相关的物理信息包括以下至少一项:
所述可连接设备的MAC地址;
所述可连接设备的名称;
所述可连接设备的信号强度;
所述可连接设备的信道信息。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述验证模块,进一步用于:
确定所述目标物理信息的信号指纹与预生成的信号指纹之间的第一匹配度;
当所述第一匹配度大于第一预设门限值时,确定所述目标物理信息验证通过;
其中,所述预生成的信号指纹是通过AI算法训练模型与打卡成功的用户设备的物理信息进行训练得到的。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述验证模块,进一步用于:
确定所述目标物理信息与其他打卡成功的用户设备的除MAC地址以外的物理信息的第二匹配度;
当所述第二匹配度小于第二预设门限值时,确定所述目标物理信息验证不通过。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述验证模块,进一步用于:
根据所述目标物理信息,确定第一信号指纹;
根据其他打卡成功的用户设备的物理信息,确定第二信号指纹;
确定所述第一信号指纹与所述第二信号指纹之间的第三匹配度;
当所述第三匹配度小于第三预设门限值时,确定所述目标物理信息验证不通过。
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