[发明专利]答题卡识别方法、装置、电子设备以及存储介质有效
申请号: | 202111023388.3 | 申请日: | 2021-09-02 |
公开(公告)号: | CN113469147B | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | 康辉;何小坤 | 申请(专利权)人: | 北京世纪好未来教育科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 曹远;张建 |
地址: | 100080 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 答题 识别 方法 装置 电子设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种答题卡识别方法,包括:
获取待识别图像,所述待识别图像为包含答题卡的图像;
对所述待识别图像进行识别,获得所述答题卡对应的选项识别结果;
其中,所述答题卡为对题目个数、题目布局以及题目类型不做限制的无限制答题卡;
其中,所述对所述待识别图像进行识别,获得所述答题卡对应的选项识别结果,包括:
将所述待识别图像输入到预先训练的答题卡检测模型中,获得所述待识别图像对应的不同颜色的单通道图像;
利用轻量级网络以及特征金字塔网络,对所述不同颜色的单通道图像进行图像特征提取,获得每个颜色的单通道图像对应的第一特征图;
根据所述第一特征图,获得所述待识别图像对应的第二特征图;
针对所述待识别图像对应的第二特征图,确定所述答题卡中不同题目各自对应的选项区域,以及所述答题卡中的填涂区域,以获得所述选项识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获得所述选项识别结果,包括:
基于所述不同题目各自对应的选项区域的区域长度,确定所述不同题目各自对应的题目类型;
利用所述不同题目各自对应的选项区域以及所述填涂区域,确定所述不同题目各自对应的选项;
根据所述不同题目各自对应的选项以及所述题目类型,确定所述选项识别结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述利用所述不同题目各自对应的选项区域以及所述填涂区域,确定所述不同题目各自对应的选项,包括:
在所述填涂区域中,确定每个题目对应的目标填涂区域,其中,所述目标填涂区域为区域重叠面积超出指定面积阈值的填涂区域,所述区域重叠面积为题目的填涂区域与该题目对应的选项区域之间的重叠面积;
根据每个题目对应的目标填涂区域,确定每个题目对应的选项。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述不同题目各自对应的选项区域的区域长度,确定所述答题卡中不同题目各自对应的题目类型,包括:
基于所述不同题目各自对应的选项区域的区域长度,在区域长度与题目类型的对应关系表中查找所述不同题目各自对应的题目类型。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取待识别图像,包括:
获得初始答题卡图像;
确定所述初始答题卡图像对应的答题卡主区域;
基于所述答题卡主区域对所述初始答题卡图像进行剪裁,获得所述待识别图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述确定所述初始答题卡图像对应的答题卡主区域,包括:
将所述初始答题卡图像输入到预先训练的答题卡检测模型中,获得所述答题卡主区域;
并且其中,所述基于所述答题卡主区域对所述初始答题卡图像进行剪裁,获得所述待识别图像,包括:
利用所述答题卡主区域的顶点坐标,对所述初始答题卡图像进行透视变换,获得所述待识别图像。
7.一种答题卡识别装置,包括:
待识别图像获取模块,用于获取待识别图像,所述待识别图像为包含答题卡的图像;
选项识别结果获取模块,用于对所述待识别图像进行识别,获得所述答题卡对应的选项识别结果;
其中,所述答题卡为对题目个数、题目布局以及题目类型不做限制的无限制答题卡;
其中,所述选项识别结果获取模块,包括区域获取子模块,用于:
将所述待识别图像输入到预先训练的答题卡检测模型中,获得所述待识别图像对应的不同颜色的单通道图像;
利用轻量级网络以及特征金字塔网络,对所述不同颜色的单通道图像进行图像特征提取,获得每个颜色的单通道图像对应的第一特征图;
根据所述第一特征图,获得所述待识别图像对应的第二特征图;
针对所述待识别图像对应的第二特征图,确定所述答题卡中不同题目各自对应的选项区域,以及所述答题卡中的填涂区域。
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