[发明专利]一种基于CMDB的变更影响分析方法及管理设备有效

专利信息
申请号: 202111023631.1 申请日: 2021-09-02
公开(公告)号: CN113450033B 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 刘斌;魏文博 申请(专利权)人: 广州嘉为科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京捷诚信通专利事务所(普通合伙) 11221 代理人: 万善书
地址: 510000 广东省广州市天河区天*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 cmdb 变更 影响 分析 方法 管理 设备
【权利要求书】:

1.一种基于CMDB的变更影响分析方法,其特征在于,包括:

获取CMDB的配置信息;所述配置信息包括:所述CMDB中的任一配置项配置的影响计算模型属性、所述任一配置项之间的关系影响属性,所述影响计算模型属性用于指示变更影响传递到所述任一配置项时使用的计算算法,所述影响计算模型属性包括普通属性、集群属性和加权集群属性,所述计算算法包括所述加权集群属性对应的加权集群算法、所述集群属性对应的普通集群算法和所述普通属性对应的普通算法;所述关系影响属性包括有无影响、有无影响方向、影响传递模型和影响权重,所述关系影响属性中的有无影响用于指示所述任一配置项发生故障时,在所述CMDB真实的运行环境中是否会影响到另一个配置项,所述关系影响属性中的有无影响方向用于指示变更影响的传递方向,所述关系影响属性中的影响传递模型用于指示变更影响从所述任一配置项传递到所述另一配置项时,影响的变化情况,所述关系影响属性中的影响权重用于指示变更影响传递到所述任一配置项时,影响程度的权重;

确定所述CMDB中需要模拟变更的第一配置项,并获取所述第一配置项的第一关联关系信息;

基于所述配置信息和所述第一关联关系信息,对所述第一配置项进行变更模拟分析,获得变更所述第一配置项时对应的影响分析结果,所述影响分析结果包括模拟所述第一配置项变更时会影响到的至少一个配置项和所述至少一个配置项各自对应的故障等级;所述故障等级包括不可用等级、非常残障等级、受损等级和警告等级;

输出所述影响分析结果。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述CMDB中需要模拟变更的第一配置项,并获取所述第一配置项的第一关联关系信息,包括:

获取第一操作信息,所述第一操作信息用于指示需要模拟变更的配置项;

基于所述第一操作信息,确定所述第一配置项;

基于所述第一配置项,从所述CMDB中获取所述第一关联关系信息。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述配置信息和所述第一关联信息,对所述第一配置项进行变更模拟分析,获得变更所述第一配置项时对应的影响分析结果,包括:

基于所述第一关联关系信息,确定包括企业业务和所述第一配置项的多级节点,所述多级节点中的任一级节点包括N个节点,N为大于或等于1的整数;

基于所述配置信息,确定所述多级节点中的任一相邻的两级节点中的存在关联的多个节点之间的第一关系影响属性和所述多个节点中级数小的第一节点对应的第一影响计算模型属性;

基于所述第一关系影响属性和所述第一影响计算模型属性,对所述第一配置项进行变更模拟分析,获得所述影响分析结果。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述配置信息还包括所述多级节点中的任一节点各自对应的影响因子和关联故障变更系数;

基于所述第一关系影响属性和所述第一影响计算模型属性,对所述第一配置项进行变更模拟分析,获得所述影响分析结果,包括:

若所述第一影响计算模型属性为普通属性,则基于所述第一关系影响属性,确定采用所述普通算法;基于所述普通算法,确定所述第一节点对应的影响因子为至少一个第二节点各自对应的影响因子中最大的影响因子,所述至少一个第二节点中的任一第二节点为所述多个节点中级数大的节点;或者,

若所述第一影响计算模型属性为集群属性,则基于所述第一关系影响属性,确定采用所述普通集群算法;基于所述普通集群算法,确定所述第一节点对应的影响因子为所述至少一个第二节点各自对应的影响因子之和与所述至少一个第二节点的节点数量之间的比值;或者,

若所述第一影响计算模型属性为加权集群属性,则基于所述第一关系影响属性,确定所述第一节点对应的影响权重、影响因子和关联故障变更系数;基于所述第一节点对应的影响权重、影响因子和关联故障变更系数,采用所述加权集群算法,确定所述第一节点对应的影响因子为所述至少一个第二节点各自对应的影响因子、关联故障变更系数、影响权重之间的乘积之和与所述节点数量之间的比值;

基于所述第一节点对应的影响因子,获得所述影响分析结果。

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