[发明专利]膝关节股骨胫骨分割方法和装置有效

专利信息
申请号: 202111023781.2 申请日: 2021-09-01
公开(公告)号: CN113920128B 公开(公告)日: 2023-02-21
发明(设计)人: 张逸凌;刘星宇 申请(专利权)人: 北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/00;G06T7/136;G06T7/187;G06T5/30
代理公司: 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 代理人: 崔金;李志刚
地址: 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 膝关节 股骨 胫骨 分割 方法 装置
【说明书】:

本申请公开了一种膝关节股骨胫骨分割方法和装置。该方法包括:通过对获取得到的待处理医学图像数据进行分割后,获得膝关节的三维医学图像,通过对膝关节的三维医学图像进行腐蚀操作,获得膝关节股骨与胫骨分开的经腐蚀处理后的膝关节的三维医学图像,对经腐蚀处理得到的预分割结果图像数据进行修复操作,将在腐蚀过程中被腐蚀掉的骨质填补至对应的股骨或胫骨部分,获得完整的股骨和胫骨的分割结果,通过采用计算机视觉技术对医学图像数据进行处理,解决了现有技术中膝关节分割方法存在分割效果不稳定和速度较慢的问题,实现了分割效果稳定及分割速度较快的技术效果。

技术领域

本申请涉及计算机视觉领域,具体而言,涉及一种膝关节股骨胫骨分割方法和装置。

背景技术

膝关节股骨和胫骨是整个膝关节最为重要的两大骨块,在膝关节手术中关节假体主要放置在股骨和胫骨上,准确快速的分割出股骨和胫骨是精准手术规划的前提,现有技术中通过深度学习的方法进行股骨和胫骨的分割,但是采用深度学习的方法存在训练过程繁琐、运行速度较慢,对一些复杂病例效果不稳定。

因此,现有的膝关节分割方法存在分割效果不稳定和速度较慢的问题。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种膝关节股骨胫骨分割方法和装置,已解决现有技术中的膝关节分割方法存在风格效果不稳定和速度较慢的问题。

为了实现上述目的,本申请提出了一种用于膝关节股骨胫骨分割的数据处理方法。

有鉴于此,根据本申请的第一方面,提出了一种膝关节股骨胫骨分割方法,包括:

获取待处理医学图像数据;

对所述医学图像数据进行图像分割,获得所述待处理医学图像中的膝关节的二维医学图像数据;

基于所述膝关节的二维医学图像数据,构建所述膝关节的三维医学图像数据;

对所述膝关节的三维医学图像数据进行腐蚀操作,获得预分割结果图像数据,其中,所述预分割结果图像数据中包括独立的预分割股骨图像数据和独立的预分割胫骨图像数据。

进一步地,对所述膝关节的三维医学图像数据进行腐蚀操作,获得预分割结果图像数据,包括:

对所述膝关节的三维医学图像数据进行腐蚀操作,获得腐蚀过程图像数据;

若所述腐蚀过程图像数据满足所述预设预分割条件,获得所述预分割结果图像数据,其中,所述预分割结果图像数据中包括独立的预分割股骨图像数据和预分割胫骨图像数据;

若所述腐蚀过程图像数据不满足所述预设预分割条件,对所述腐蚀过程图像数据进行腐蚀迭代操作,直至所述腐蚀过程图像数据满足所述预设预分割条件。

进一步地,若所述腐蚀过程图像数据满足所述预设预分割条件,获得所述预分割结果图像数据,包括:

对所述腐蚀过程图像数据进行识别,获得胫骨腐蚀过程图像数据和股骨腐蚀过程图像数据;

提取所述胫骨腐蚀过程图像数据和所述股骨腐蚀过程图像数据的最大连通区域;

若所述最大连通区域满足所述预设预分割条件,所述腐蚀过程图像数据满足所述预设预分割条件;

若所述最大连通区域不满足所述预设预分割条件,所述腐蚀过程图像数据不满足所述预设预分割条件。

进一步地,若所述最大连通区域满足所述预设预分割条件,所述腐蚀过程图像满足所述预设预分割条件,包括:

对所述最大连通区域进行识别,获得最大连通区域最高点和最大连通区域最低点,其中,所述最大连通区域最高点和所述最大连通区域最低点为预设方向上的最高点与最低点;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌,未经北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111023781.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top