[发明专利]应用于大数据的用户画像关系网络更新方法及服务器

说明书

本申请实施例公开了一种应用于大数据的用户画像关系网络更新方法及服务器，在实施该技术方案时，在进行的画像活跃度调整之后，通过对关系网络更新区域中的用户画像之间的关联关系进行更新，能够实现对知识谱图的精准、实时更新，这样在后续进行业务推送决策时，可以利用最新的知识图谱确定用户的兴趣倾向，进而确保业务推送的精准性。

本申请是申请号为“202110309730.X”、申请日为“2021年03月23日”、申请名称为“一种基于大数据采集的用户信息更新方法及信息服务器”的分案申请。

技术领域

本申请涉及大数据和用户分析技术领域，特别涉及一种应用于大数据的用户画像关系网络更新方法及服务器。

背景技术

随着互联网（internet）、物联网（Internet of Things，IOT）、云计算（cloudcomputing）等信息技术在内的IT通信业迅速发展，数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇，因此现代信息社会已经进入了大数据时代。事实上，大数据改变的不只是人们的日常生活和工作模式、企业运作和经营模式，甚至还引起科学研究模式的根本性改变。

一般意义上，大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规机器和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。网络大数据是指“人、机、物”在网络空间中彼此交互与融合所产生并在互联网上可获得的大数据。将数据应用到生活生产中，可以有效地帮助人们或企业对信息作出比较准确的判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，并使之成为信息的过程。也就是指个人或者企业为了解决生活生产中的决策或者营销等问题，运用分析方法对数据进行处理的过程。

现目前，大数据统计分析的应用领域涉及范围广，结合各类线上业务服务功能的不断完善，运用大数据进行业务推送的相关技术已经逐渐开始应用。然而相关的业务推送技术仍然存在准确性差且可信度低下的问题，发明人对该技术问题进行研究和分析后发现，用户信息更新的偏差和滞后性是造成这一问题的其中一个原因。

发明内容

本申请实施例之一提供一种应用于大数据的用户画像关系网络更新方法，应用于应用于大数据的用户画像关系网络更新系统，所述系统包括互相之间通信的大数据用户设备和大数据服务器，所述方法包括：

所述大数据用户设备从采集的第一大数据交互状态的第一大数据交互信息获取目标大数据事项在所述第一大数据交互信息中的大数据用户元素信息；从所述第一大数据交互信息中确定所述大数据用户元素信息对应的第一动态大数据交互信息；将所述第一动态大数据交互信息至少进行信息校正处理得到第二大数据交互状态的目标大数据交互信息，所述第二大数据交互状态适于所述目标大数据交互信息进行用户信息更新；将所述目标大数据交互信息发送至所述大数据服务器；

所述大数据服务器基于所述目标大数据交互信息进行用户信息更新。

在一个可选的实施例中，从采集的第一大数据交互状态的第一大数据交互信息获取目标大数据事项在所述第一大数据交互信息中的大数据用户元素信息，包括：

对第一大数据交互信息进行交互信息转换得到第二大数据交互信息；

在所述第二大数据交互信息中抽取出所述目标大数据事项的大数据用户元素信息，将抽取出的大数据用户元素信息确定为所述目标大数据事项在所述第一大数据交互信息中的大数据用户元素信息；

在所述第二大数据交互信息中抽取出所述目标大数据事项的大数据用户元素信息，将抽取出的大数据用户元素信息确定为所述目标大数据事项在所述第一大数据交互信息中的大数据用户元素信息，包括：

将所述第二大数据交互信息输入至预先完成训练的第一机器学习模型；其中所述第一机器学习模型至少通过用于进行特征提取的特征提取层、用于进行特征识别的特征识别层、用于进行特征分类的特征分类层、用于进行用户标签提取的标签提取层和用于进行元素信息匹配的信息匹配层实现所述目标大数据事项的大数据用户元素信息的识别和抽取；