[发明专利]一种挖掘低龄儿童兴趣点的方法和系统

权利要求书

1.一种挖掘低龄儿童兴趣点的方法，其特征在于，包括：

建立基础知识数据库，将基础知识进行分类存储；

接收并识别低龄用户输入的搜寻唤醒指令，从数据库中调取相关知识，并展示给低龄用户；

记录和统计低龄用户学习数据，通过大数据建立低龄用户个体数据模型，通过数据模型分析出低龄用户学习兴趣点，将结论展示出来。

2.根据权利要求1所述的挖掘低龄儿童兴趣点的方法，其特征在于，所述分类是根据领域类别进行标签化归集，每个标签下又设下级标签，所有问题具体内容设置在最底级标签内。

3.根据权利要求1所述的挖掘低龄儿童兴趣点的方法，其特征在于，所述识别是语义和/或图文识别，并将语义和/或图文与数据库中存储的基础知识信息进行匹配，匹配成功后，再执行调取指令，调取与所述识别的语义和/或图文相匹配的知识。

4.根据权利要求1所述的挖掘低龄儿童兴趣点的方法，其特征在于，所述记录和统计低龄用户学习数据，是将学习过的知识类型在个人数据库中做记录，统计长期学习记录所形成的数据流，通过大数据建立用户个体数据模型。

5.根据权利要求1所述的挖掘低龄儿童兴趣点的方法，其特征在于，所述分析是在个体数据模型中分析出用户喜欢或擅长的知识类别，对用户个体喜欢或擅长的知识方向领域得出结论。

6.一种挖掘低龄儿童兴趣点的系统，其特征在于，包括：

基础知识分类模块，用于建立基础知识数据库，将基础知识进行分类存储；

知识搜寻交互模块，用于接收并识别低龄用户输入的搜寻唤醒指令，从数据库中调取相关知识，并展示给低龄用户；

智能统计分析模块，用于记录和统计低龄用户学习数据，通过大数据建立低龄用户个体数据模型，通过数据模型分析出低龄用户学习兴趣点；

画像结论展示模块，用于将智能统计分析模块所分析得出的低龄用户学习兴趣点画像进行展示。

7.根据权利要求6所述的挖掘低龄儿童兴趣点的系统，其特征在于，所述基础知识分类模块中，根据领域类别进行标签化归集，每个标签下又设下级标签，所有问题具体内容设置在最底级标签内。

8.根据权利要求6所述的挖掘低龄儿童兴趣点的方法，其特征在于，所述知识搜寻交互模块中，通过语义和/或图文识别，将语义和/或图文与数据库中存储的基础知识信息进行匹配，匹配成功后，再执行调取指令，调取与所述识别的语义和/或图文相匹配的知识。

9.根据权利要求6所述的挖掘低龄儿童兴趣点的方法，其特征在于，所述智能统计分析模块中，将学习过的知识在数据库中标签下做记录，统计长期学习记录所形成的数据流，通过大数据建立用户个体数据模型，在个体数据模型中分析出用户喜欢或擅长的知识类别，对用户个体喜欢或擅长的知识方向领域得出结论。