[发明专利]一种适老型住宅空间布局自动生成方法及系统

说明书

本发明公开一种适老型住宅空间布局自动生成方法及系统，涉及建筑参数化设计技术领域，方法包括：获取样本数据集；对样本数据集进行处理，得到多因素Cox比例风险回归模型的输入变量；将输入变量输入多因素Cox比例风险回归模型中，得到降低抑郁状况和自评健康状况风险的住宅面积范围、卫生间数量范围和厨房数量范围；根据住宅面积范围、卫生间数量范围和厨房数量范围确定适老型住宅空间中各房间的面积范围和数量；根据适老型住宅空间中各房间的面积范围和数量以及建立的噪声指数目标函数、步行距离目标函数和相邻偏好目标函数，自动生成适老型住宅空间布局。本发明能够自动生成健康舒适的适老型住宅空间布局。

技术领域

本发明涉及建筑参数化设计技术领域，特别是涉及一种适老型住宅空间布局自动生成方法及系统。

背景技术

根据《世界卫生组织报告》，60岁及以上人口的数量和比例正在增加，2019年60岁及以上人口已经超过10亿，约占总人口数的14％；预计到2050年，这一数字将达到21亿。世界各地人口老龄化步伐的急剧加快，也给社会的发展带来了卫生和社会保障、交通、城市规划和建筑建设等诸多挑战。与年轻人相比，老年人在生理和心理上更容易受到居住环境的影响，对居住环境的健康和舒适性要求更高。因此，从健康和舒适的角度进行合理的建筑设计，对老年人的身心健康至关重要。

黄毅在研究论文《Automated generation of optimised building envelope:simulation based multi-objective process using evolutionary algorithm》中提出：空间布局设计对确保最终建筑产品的健康和舒适等建筑性能起着关键作用。然而，传统的建筑空间布局设计存在以下三个问题：(1)在方案设计阶段，建筑师通常依靠以往的经验或已知的经验法则来进行住宅设计，而很少基于数据以老年人为中心系统分析健康住宅设计特征；(2)在设计开发过程中，人们通常会考虑建筑美学和物理性能，而忽略健康和舒适性能；(3)解决方案生成后，很少有定量的方法来评估空间布局设计方案的健康性和舒适性。计算和定量分析方法对于支持基于健康和舒适性能的住宅设计决策至关重要，尤其是在信息粒度较低、目标众多且相互冲突的情况下。

综上所述，目前传统的建筑设计空间布局设计方法中没有考虑健康和舒适的建筑性能要求，没有结合健康和舒适这两个参数进行设计，也没有定量的方法来评估。而随着老龄化人口增多，人们对居住空间的健康性和舒适性要求更高，这就迫切需要在早期概念设计阶段就引入健康和舒适这两项建筑性能设计要求，并对健康和舒适性能进行定量评价。因此，如何将健康和舒适这两个参数结合到适老型住宅空间布局设计中，以实现健康舒适的适老型住宅空间布局设计，从而自动生成健康舒适的适老型住宅空间布局成为本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种适老型住宅空间布局自动生成方法及系统，能够自动生成健康舒适的适老型住宅空间布局。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种适老型住宅空间布局自动生成方法，所述方法包括：

获取样本数据集；所述样本数据集包括多个研究对象的样本；每个所述研究对象的样本均包括因变量和自变量；所述因变量包括抑郁状况和自评健康状况；所述自变量包括住宅面积、卧室数量、客厅数量、卫生间数量、厨房数量和阳台数量；

对所述样本数据集进行处理，得到多因素Cox比例风险回归模型的输入变量；所述输入变量包括抑郁状况、自评健康状况、住宅面积、卫生间数量和厨房数量；所述多因素Cox比例风险回归模型包括分析抑郁状况影响风险的多因素Cox比例风险回归模型和分析自评健康状况影响风险的多因素Cox比例风险回归模型；

将所述输入变量分别全部输入所述分析抑郁状况影响风险的多因素Cox比例风险回归模型和所述分析自评健康状况影响风险的多因素Cox比例风险回归模型中，得到降低抑郁状况和自评健康状况风险的住宅面积范围、卫生间数量范围和厨房数量范围；