[发明专利]基于改进残差收缩网络的带钢缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202111025437.7 | 申请日： | 2021-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN113838208A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 蒋占四;梁日强;滕制;胡燕林;郑泽瀚 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 张学平 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 改进 收缩 网络 带钢 缺陷 检测 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于改进残差收缩网络的带钢缺陷检测方法，其特征在于，包括下列步骤：
导入数据集，增广数据集；
搭建改进的残差收缩网络模型；
选择优化器；
训练完成网络并验证。
2.如权利要求1所述的基于改进残差收缩网络的带钢缺陷检测方法，其特征在于，增广数据集由所述数据集随机旋转和随机水平翻转组成完成扩充。
3.如权利要求1所述的基于改进残差收缩网络的带钢缺陷检测方法，其特征在于，所述改进的残差收缩网络模型中使用LeakyReLU激活函数代替传统的深度卷积网络中的ReLU激活函数。
4.如权利要求1所述的基于改进残差收缩网络的带钢缺陷检测方法，其特征在于，所述改进的残差收缩网络模型中的交叉熵损失函数应用softmax函数，并把特征强制控制在(0,1)的范围内。
5.如权利要求1所述的基于改进残差收缩网络的带钢缺陷检测方法，其特征在于，所述改进的残差收缩网络模型使用软阈值化消除图像噪声。
6.如权利要求1所述的基于改进残差收缩网络的带钢缺陷检测方法，其特征在于，使用Adamax算法代替Adam优化算法对所述改进的残差收缩网络模型进行优化。
7.如权利要求1所述的基于改进残差收缩网络的带钢缺陷检测方法，其特征在于，在训练完成网络并验证的过程中，判断准确度是否可以达到预设值，
如果达到则保存网络，输出训练的结果；
如果未达到则重新训练。
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