[发明专利]一种个性化眼镜定制方法及定制系统在审

专利信息
申请号: 202111026500.9 申请日: 2021-09-02
公开(公告)号: CN113724302A 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 陈冰;王晓东 申请(专利权)人: 扛造数字科技(成都)有限公司
主分类号: G06T7/30 分类号: G06T7/30;G06T7/60;G06T17/00;G06T5/20;G06T5/00;G06Q50/04;G06K9/62;G06K9/00;G02C13/00
代理公司: 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 代理人: 陈令轩
地址: 610000 四川省成都市中国(四川)自由*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 个性化 眼镜 定制 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种个性化眼镜定制方法,其特征在于,定制方法步骤包括:

S1:获取第一图像数据与第二图像数据,所述第一图像数据与所述第二图像数据为基于同一角度进行获取的图像数据,所述第一图像数据为人体头部的RGB彩色图像数据,所述第二图像数据为人体头部的深度图像数据;

S2:将所述第一图像数据与所述第二图像数据进行配准,获得第一数据;

S3:基于第一数据与第二图像数据,采用物理3D重建方法,或基于第一图像数据,采用基于2D图像的3D重建方法,创建待定制眼镜头部的第一模拟模型;

S4:基于第一模拟模型,识别待定制眼镜头部的第二数据,所述第二数据为人体头部的特征点坐标;

S5:基于第一图像数据,采用多任务学习算法,识别待定制眼镜头部的第三数据,所述第三数据为待定制眼镜头部的属性数据;

S6:基于第二数据与第三数据,从数据库中匹配与待定制眼镜头部相对应的眼镜模型,所述数据库为不同尺寸、不同款式的眼镜;

S7:基于眼镜模型,采用增材制造技术方法,生产该眼镜。

2.根据权利要求1所述的一种个性化眼镜定制方法,其特征在于,所述步骤S2的具体操作方法步骤为:

对第一图像数据以及第二图像数据进行噪声滤波处理,获得第一子图像数据与第二子图像数据;

将所述第一子图像数据与所述第二子图像数据采用时间配准或空间配准的方法,将所述第一子图像数据与所述第二子图像数据在时间点上相互对应,获得第一数据。

3.根据权利要求2所述的一种个性化眼镜定制方法,其特征在于,所述噪声滤波的具体方法为双边滤波或高斯滤波或条件滤波或直通滤波或随机采样一致滤波。

4.根据权利要求1所述的一种个性化眼镜定制方法,其特征在于,所述步骤S3中,基于第一数据与第二图像数据,采用物理3D重建方法创建待定制眼镜头部的第一模拟模型的具体方法步骤包括:

基于第一数据,创建图像坐标系,基于第二图像数据,创建相机坐标系;

基于图像坐标系与相机坐标系将所述第一数据转换为三维坐标,并基于点云方法库将第一数据转换为点云数据;

将点云数据进行点云配准,获得待定制眼镜头部的第一模拟模型。

5.根据权利要求1所述的一种个性化眼镜定制方法,其特征在于,所述步骤S3中,基于第一图像数据,采用基于2D图像的3D重建方法,创建待定制眼镜头部的第一模拟模型具体方法步骤为:基于获得的第一图像数据,采用神经网络训练方法,建立创建待定制眼镜头部的第一模拟模型。

6.根据权利要求1所述的一种个性化眼镜定制方法,其特征在于,所述步骤S4的具体操作方法步骤为:

将第一模拟模型中的点云三维坐标转换为图像坐标,获得第五图像数据,并采用预训练模型对所述第五图像数据的特征点识别,获得第二数据。

7.根据权利要求1所述的一种个性化眼镜定制方法,其特征在于,所述步骤S4的具体操作方法步骤为:

根据点云库数据,将第一模拟模型转换为点云格式数据,获得第四数据;

基于第四数据,采用三维目标检测方法对待定制眼镜头部的特征点进行识别,获得第二数据。

8.根据权利要求1所述的一种个性化眼镜定制方法,其特征在于,所述属性数据包括待定制眼镜头部的脸型、肤色、年龄、发型、胡须状态和长度以及微笑程度。

9.根据权利要求1所述的一种个性化眼镜定制方法,其特征在于,所述步骤S6的具体操作方法步骤包括:

基于第二数据,采用欧氏距离方法进行计算,获得第四数据,所述第四数据为需要匹配的眼镜的尺寸信息;

基于第三数据,获取眼镜款式热门程度p(f,i),并基于所述第四数据,从数据库中匹配与待定制眼镜头部相对应的眼镜模型,p(f,i)为喜欢款式i的用于中具有特征f的比例,

所述热门程度p(f,i)具体的表达式为:

N(i)是喜欢物品i的用户集合,U(f)是具有特征f的用户集合,α为一个参数。

10.一种个性化眼镜定制系统,其特征在于,包括

获取模块,用于获取第一图像数据与第二图像数据,所述第一图像数据与所述第二图像数据为基于同一角度进行获取的图像数据,所述第一图像数据为人体头部的RGB彩色图像数据,所述第二图像数据为人体头部的深度图像数据;

配准模块,用于将所述第一图像数据与所述第二图像数据进行配准,获得第一数据;

3D重建模块,用于基于第一数据与第二图像数据,采用物理3D重建方法,或基于第一图像数据,采用基于2D图像的3D重建方法,创建待定制眼镜头部的第一模拟模型;

第一识别模块,用于基于第一模拟模型,识别待定制眼镜头部的第二数据,所述第二数据为人体头部的特征点坐标;

第二识别模块,用于基于第一图像,采用多任务学习算法,识别待定制眼镜头部的第三数据,所述第三数据为待定制眼镜头部的属性数据;

匹配模块,用于基于第二数据与第三数据,从数据库中匹配与待定制眼镜头部相对应的眼镜模型,所述数据库为不同尺寸、不同款式的眼镜;

打印模块,用于基于眼镜模型,采用增材制造技术方法,生产该眼镜。

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