[发明专利]一种考虑制造不确定性的包覆燃料颗粒破损率分析方法

权利要求书

1.一种考虑制造不确定性的包覆燃料颗粒破损率分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

(1)确定包覆燃料颗粒的制造参数；

(2)根据所述包覆燃料颗粒的制造参数中的制造不确定性，采用随机抽样的方法构造若干组包覆燃料颗粒的尺寸参数；

(3)采用包覆燃料颗粒破损率分析方法对步骤(2)中所构造的若干组尺寸参数的包覆燃料颗粒破损率进行分析，并提取出相应的所述若干组包覆燃料颗粒破损率数值；

(4)通过统计学分析方法对所述若干组包覆燃料颗粒破损率数值进行处理，获得满足置信区间要求的考虑制造不确定性的包覆燃料颗粒破损率。

2.根据权利要求1所述的一种考虑制造不确定性的包覆燃料颗粒破损率分析方法，其特征在于，所述随机抽样的方法包括但不限于蒙特卡洛抽样法、拉丁超立方抽样法。

3.根据权利要求1所述的一种考虑制造不确定性的包覆燃料颗粒破损率分析方法，其特征在于，若所述包覆燃料颗粒的制造参数中碳化硅层厚度的不确定性分布函数已知，所述随机抽样的方法采用蒙特卡洛抽样法。

4.根据权利要求1所述的一种考虑制造不确定性的包覆燃料颗粒破损率分析方法，其特征在于，若所述包覆燃料颗粒的制造参数中碳化硅层厚度的不确定性分布函数未知，所述随机抽样的方法采用拉丁超立方抽样法。

5.根据权利要求1所述的一种考虑制造不确定性的包覆燃料颗粒破损率分析方法，其特征在于，所述包覆燃料颗粒破损率分析方法是使用成熟的商用评价软件对所述包覆燃料颗粒破损率进行分析，所述软件包括但不限于德国开发的PANAMA、英国开发的STRESS3、美国开发的BISON、PARFUME、ATLAS。

6.根据权利要求1所述的一种考虑制造不确定性的包覆燃料颗粒破损率分析方法，其特征在于，所述统计学分析方法包括但不限于欧文因子法、传统参数统计法与维尔克斯法。

7.根据权利要求6所述的一种考虑制造不确定性的包覆燃料颗粒破损率分析方法，其特征在于，所述欧文因子法适用于总体分布满足标准正态分布的样本，根据所述欧文因子法计算所述包覆燃料颗粒破损率的方法如下：置信水平为1-α、占总体比例为p的所述包覆燃料颗粒破损率上限为：

其中：为包覆燃料颗粒破损率均值；s为包覆燃料颗粒破损率标准差；n为样本量；容忍限系数k为欧文因子，在已知n、1-α与p的情况下查表获得；根据欧文因子法求出的所述包覆燃料颗粒破损率上限值作为所述考虑制造不确定性后的包覆燃料颗粒破损率。

8.根据权利要求1-7所述的一种考虑制造不确定性的包覆燃料颗粒破损率分析方法，其特征在于，所述传统参数统计法适用于总体分布满足标准正态分布的样本，根据所述传统参数统计法计算所述包覆燃料颗粒破损率的方法如下：置信水平为1-α、占总体比例为p的所述包覆燃料颗粒破损率上限为：

其中：为满足1-α置信水平的包覆燃料颗粒破损率平均值置信区间上限；s’为满足1-α置信水平的包覆燃料颗粒破损率方差置信区间上限；n为样本量；k’为与占总体比例p相关的系数，通过查表获得；根据传统参数统计法求出的包覆燃料颗粒破损率上限值作为所述考虑制造不确定性后的包覆燃料颗粒破损率。

9.根据权利要求8所述的一种考虑制造不确定性的包覆燃料颗粒破损率分析方法，其特征在于，所述维尔克斯法适用于总体分布连续但自变量与因变量之间函数关系未知的各种样本，根据所述维尔克斯法计算包覆燃料颗粒破损率方法如下：根据所述维尔克斯经典公式计算出给定置信水平1-α以及占总体比例p的情况下的最少取样次数N，若包覆燃料颗粒破损率计算样本数n≥最少取样次数N，则将包覆燃料颗粒破损率计算样本中最大的包覆燃料颗粒破损率作为所述考虑制造不确定性后的包覆燃料颗粒破损率。