[发明专利]一种考虑用户多元响应特性的负荷聚合商最优调度方法

权利要求书

1.一种考虑用户多元响应特性的负荷聚合商最优调度方法，所述用户为居民用户，其特征在于，包括以下步骤：

通过对用户基线负荷估计以及响应时段的负荷数据，获取用户在历史需求响应日内实际响应数据；

基于单个用户实际响应数据，利用改进型自适应空间密度聚类方法，对用户的多个响应曲线进行聚类，提取每个用户的典型需求响应日的响应曲线；

根据各用户在需求响应日的典型响应曲线结果，采用基于引力搜索算法的聚类方法，将响应曲线聚类为各类集群，提取各集群的聚类中心，作为各类用户的典型需求响应曲线；

利用各类用户的典型响应曲线刻画用户响应行为，并采用可用性概率函数对用户响应行为的不确定性进行模拟，得到每类用户可能的响应结果分布；将各类用户可能的响应结果分布作为输入，以分布式储能充放电及能量平衡为约束，以聚合商利润最大化为目标函数，建立聚合商最优调度模型，得到响应量的最优分配结果以及储能充放电的最优管理策略。

2.如权利要求1所述一种考虑用户多元响应特性的负荷聚合商最优调度方法，其特征在于利用改进型的自适应空间密度聚类，改进了原始聚类算法中局部密度，针对用户响应行为多变导致的聚类结果随机性较大的问题，能够有效识别出用户响应曲线中的异常点，剔除对同一用户而言差别较大的需求响应曲线的影响，提高了基于密度聚类的稳定性，最终提取出用户的典型日需求响应曲线；提取每个用户的典型需求响应日的响应曲线。

3.如权利要求1所述一种考虑用户多元响应特性的负荷聚合商最优调度方法，其特征在于提取每个聚类集群的代表性的需求响应曲线。

4.如权利要求1所述一种考虑用户多元响应特性的负荷聚合商最优调度方法，其特征在于负荷聚合商根据日前市场的中标响应量，根据建立的最优调度模型，实现响应量的最优经济分配。

5.模型首先满足各时间段实际的响应容量和中标响应量的偏差最小约束，因此在模型中考虑了聚合响应容量不足时对聚合商的惩罚；其次模型给出了实际响应完成量和各类用户响应量的等式约束，即实际响应量为该时间段内用户响应可能情况的最优组合；模型的目标函数为聚合商利润的最大化。

6.负荷聚合商在分配中标响应量的实际过程中，不同时间段内用户实际响应容量和中标响应量之间可能存在一定偏差，针对这一问题，考虑了响应量在时间尺度上的差异性，把分布式储能纳入聚合商的最优调度范畴中，利用储能充放电的最优管理，解决响应量在时间尺度上分配不均衡问题。