[发明专利]试题信息采集方法及装置

权利要求书

1.一种试题信息采集方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一试题的第一图像序列；

对所述第一图像序列进行处理，生成第一高动态范围HDR图像；

获取所述第一HDR图像的图像特征；

将所述图像特征和预设的图像特征模型进行匹配，当匹配成功时，将所述第一图像设置在第一题库中。

2.根据权利要求1所述的试题信息采集方法，其特征在于，所述当匹配成功时，将所述第一图像设置在第一题库中之前，所述方法还包括：

将匹配结果和第一阈值进行比较；

当匹配结果大于第一阈值时，匹配成功；

当匹配结果不大于第一阈值时，匹配失败。

3.根据权利要求1所述的试题信息采集方法，其特征在于，所述第一图像序列包括：参考图像、第一非参考图像和第二非参考图像；所述第一非参考图像、所述参考图像和所述第二非参考图像对第一试题的曝光时长依次递增。

4.根据权利要求3所述的试题信息采集方法，其特征在于，所述对所述第一图像序列进行处理，生成第一HDR图像，包括：

获取图像序列的第一运动区域和第二运动区域；其中，所述第一运动区域为所述第一非参考图像相对于所述参考图像存在灰度值差异的区域，所述第二运动区域为所述第二非参考图像相对于所述参考图像存在灰度值差异的区域；

根据第一比例与第二阈值之间的比较结果以及第二比例与所述第二阈值之间的比较结果，确定目标运动区域；其中，所述第一比例为所述第一非参考图像中所述第一运动区域所占的比例，所述第二比例为所述第二非参考图像中所述第二运动区域所占的比例，所述目标运动区域包括至少一个连通区域；

根据第一权重值和第二权重值，得到第一HDR图像；其中，所述第一权重值为所述第一非参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积与所述第二非参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积之和；或者，所述第一权重值为所述第一非参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积；或者，所述第一权重值为所述第二非参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积；所述第二权重值为所述参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积。

5.一种试题信息采集装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，所述获取单元用于获取第一试题的第一图像序列；

处理单元，所述处理单元用于对所述第一图像序列进行处理，生成第一高动态范围HDR图像；

所述获取单元还用于，获取所述第一HDR图像的图像特征；

匹配单元，所述匹配单元用于将所述图像特征和预设的图像特征模型进行匹配，当匹配成功时，将所述第一图像设置在第一题库中。

6.根据权利要求5所述的试题信息采集装置，其特征在于，所述装置还包括：比较单元；

所述比较单元用于，将匹配结果和第一阈值进行比较；

当匹配结果大于第一阈值时，匹配成功；

当匹配结果不大于第一阈值时，匹配失败。

7.根据权利要求5所述的试题信息采集装置，其特征在于，所述第一图像序列包括：参考图像、第一非参考图像和第二非参考图像；所述第一非参考图像、所述参考图像和所述第二非参考图像对第一试题的曝光时长依次递增。

8.根据权利要求7所述的试题信息采集装置，其特征在于，所述获取单元还用于，获取图像序列的第一运动区域和第二运动区域；其中，所述第一运动区域为所述第一非参考图像相对于所述参考图像存在灰度值差异的区域，所述第二运动区域为所述第二非参考图像相对于所述参考图像存在灰度值差异的区域；

确定单元，所述确定单元用于，根据第一比例与第二阈值之间的比较结果以及第二比例与所述第二阈值之间的比较结果，确定目标运动区域；其中，所述第一比例为所述第一非参考图像中所述第一运动区域所占的比例，所述第二比例为所述第二非参考图像中所述第二运动区域所占的比例，所述目标运动区域包括至少一个连通区域；

所述确定单元还用于，根据第一权重值和第二权重值，得到第一HDR图像；其中，所述第一权重值为所述第一非参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积与所述第二非参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积之和；或者，所述第一权重值为所述第一非参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积；或者，所述第一权重值为所述第二非参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积；所述第二权重值为所述参考图像中每个像素点的饱和度、对比度和曝光程度的乘积。