[发明专利]医疗数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种医疗数据处理方法，其特征在于，包括：

当基于外部接口子系统对医生身份信息的权限验证后，接收患者方传输的医疗数据，生成并输出与所述医疗数据匹配的医疗风险信息、医疗规划信息、医疗辅助提示信息，所述医疗数据至少包括用于医疗项目检测的数值数据、文本数据、图像数据、语音数据中一项；

当所述患者方启动与医生方之间的数据交互操作后，调取交互端口并基于交互子系统为所述患者方、所述医生方建立数据通信交互环境，所述数据通信交互环境为具有唯一身份标识的对话环境；

当所述患者方在所述数据通信交互环境中选取所述医疗风险信息、所述医疗规划信息、所述医疗辅助提示信息中至少一项时，则生成医疗指示信息，并发送至所述医生方，以使所述医生方对所述医疗指示信息进行操作处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成并输出与所述医疗数据匹配的医疗风险信息、医疗规划信息、医疗辅助提示信息包括：

解析所述医疗数据中的医疗项目信息、检测结果信息、病症描述信息、就诊信息；

根据已完成模型训练的风险预测模型对所述检测结果信息、所述病症描述信息进行风险预测处理，得到医疗风险信息，所述风险预测模型为基于所述就诊信息的数值化参数作为网络层级权重进行训练得到的；

根据已构建的医疗知识网络查找与所述医疗项目信息、所述检测结果信息、所述病症描述信息匹配的医疗规划信息，所述医疗知识网络中包括不同医疗项目信息、不同检测结果信息、不同病症描述信息之间组合所预期执行不同医疗项目、医疗操作的规划内容；

基于自然语言处理技术从所述检测结果信息、所述病症描述信息中提取与医疗关键词库中的医疗关键词匹配的目标关键词，并基于预置辅助提示信息库查找与所述目标关键词匹配的医疗辅助提示信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据已完成模型训练的风险预测模型对所述检测结果信息、所述病症描述信息进行风险预测处理，得到医疗风险信息之前，所述方法还包括：

获取历史检测结果信息、历史病症描述信息、历史就诊信息；

构建输出个数为至少四个分群结果的随机森林树模型网络；

基于预设数值量化序列对所述历史检测结果信息、所述历史病症描述信息、所述历史就诊信息进行数值量化处理，得到数值化参数，所述预设数值量化序列中存储不同历史检测结果信息、历史病症描述信息、历史就诊信息分别对应的不同数值化参数；

将所述数值化参数引入所述随机森林树模型网络的信息增益率函数中，并基于引入所述数值化参数的随机森林树模型网络进行模型训练，得到风险预测模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取录入的医疗项目步骤信息和/或医疗操作步骤信息；

根据所述医疗项目步骤信息、所述医疗操作步骤信息与不同医疗项目信息、不同医疗检测结果信息、不同病症描述信息进行匹配；

基于所述医疗项目信息、所述医疗检测结果信息、所述病症描述信息与所述医疗项目步骤信息以及所述医疗操作步骤信息之间的匹配程度构建医疗知识网络，并为不同匹配程度配置医疗规划信息。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当患者方和/或医生方基于外部接口子系统完成平台注册后，响应于患者方客户端和/或医生方客户端触发的访问请求，对所述患者方和/或所述医生方录入的用户基础信息进行查询、数据维护。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当医生方通过医生方客户端触发院方就诊事件时，基于所述外部接口子系统调取院方系统接口，并向所述院方系统发送就诊流程启动请求；

当接收到就诊流程启动响应后，将已创建的就诊流程路径发送至患者方客户端，以使所述患者方进入所述院方系统触发就诊流程。