[发明专利]一种医学图像处理方法和装置在审
申请号: | 202111028302.6 | 申请日: | 2021-09-02 |
公开(公告)号: | CN113539445A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 吴筱音;余年革;郑超;阳光 | 申请(专利权)人: | 数坤(北京)网络科技股份有限公司 |
主分类号: | G16H30/20 | 分类号: | G16H30/20;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人: | 魏小薇;吴丽丽 |
地址: | 100000 北京市昌平区科技园区创新路1*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 医学 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种医学图像处理方法,其特征在于,包括:
获取多个医学图像序列和分组配置数据,所述多个医学图像序列针对分析目标被采集;
根据所述分析目标与所述分组配置数据,确定所述多个医学图像序列的一个或多个序列子集;以及
将所述一个或多个序列子集提供给用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分组配置数据包括针对所述分析目标的特征数据,并且
根据所述分析目标与所述分组配置数据,获取所述多个医学图像序列的一个或多个序列子集包括:
根据与一个或多个预设参考条件的比较,确定所述多个所述医学图像序列的一个或多个序列子集。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述预设参考条件包括以下各项中的至少一项:图像序列中的征象特征强度、征象特征范围、病灶区域强度和病灶区域范围。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分组配置数据包括针对所述分析目标从图像序列解析出的指标数据,并且
根据所述分析目标与所述分组配置数据,获取所述多个医学图像序列的一个或多个序列子集包括:
通过将所述多个医学图像序列中的每个图像序列中的指标数据进行比较,确定所述多个所述医学图像序列的一个或多个序列子集。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述指标数据包括以下各项中的一个或多个:医学图像序列的征象信息、医学图像序列的类型信息以及病灶信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,征象信息包括解析获得的征象类型,并且其中,确定所述多个所述医学图像序列的一个或多个序列子集包括将包括相同的征象类型的医学图像序列分类到相同的序列子集。
7.根据权利要求5所述的方法,其中,病灶信息包括图像序列指示的病灶类型,并且其中,确定所述多个所述医学图像序列的一个或多个序列子集包括将指示相同的病灶类型的医学图像序列分类到相同的序列子集。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分组配置数据包括终端用户的用户特征信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述用户特征信息包括所述终端用户针对医学图像序列的历史分组数据、对不同类型的医学图像序列的历史交互数据、以及对不同类型的医学图像序列之间的交互关联性。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述多个医学图像序列是基于图像查询请求而被获取的,并且其中,所述图像查询请求包括终端用户的用户特征信息。
11.根据权利要求1-10中任一项所述的方法,其中,将所述一个或多个序列子集提供给用户包括使得所述一个或多个序列子集的数据从医学图像序列采集设备传输到终端,而不将所述多个医学图像序列中的其余的医学图像序列传输到所述终端。
12.根据权利要求1-10中任一项所述的方法,其中,将所述一个或多个序列子集提供给用户包括根据预定的优先级策略将所述一个或多个子集有序提供给用户。
13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述预定的优先级策略是根据以下各项中的至少一项确定的:图像序列中的特征的优先级,图像序列中解析获得的指标数据与目标征象的接近程度,图像序列中解析获得的指标数据与目标病灶的接近程度,根据用户特征信息的优先级。
14.根据权利要求1-10中任一项所述的方法,其特征在于,将所述一个或多个序列子集提供给用户包括:
使得终端显示与所述一个或多个序列子集相对应的一个或多个视图集合,其中,每个视图集合包括一个或多个医学图像序列。
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