[发明专利]基于无人机遥感影像的亚田块边界提取方法及装置

权利要求书

1.一种基于无人机遥感影像的亚田块边界提取方法，其特征在于，包括：

根据无人机影像获取目标区域图像；

对所述目标区域图像进行图像分割，得到多个影像对象；

对所述多个影像对象分别进行目标特征提取，并分别根据目标特征的预设阈值确定亚田块边界；

其中，所述目标特征根据特征空间优化函数对多项特征进行基于分离度的特征优选得到。

2.根据权利要求1所述的基于无人机遥感影像的亚田块边界提取方法，其特征在于，所述根据无人机影像获取目标区域图像之前，还包括：

利用双线性内插法进行重采样，针对不同空间分辨率影像进行分割，选取最优空间分辨率；

所述根据无人机影像获取目标区域图像，包括：

根据所述最优空间分辨率，通过无人机影像获取所述目标区域图像。

3.根据权利要求1所述的基于无人机遥感影像的亚田块边界提取方法，其特征在于，所述根据无人机影像获取目标区域图像之后，还包括：

根据不同分割尺度参数、形状参数和紧致度参数，对所述目标区域图像进行多尺度分割，并根据均质性与异质性指标，确定最优分割尺度参数、形状参数和紧致度参数，用于所述目标区域图像进行图像分割。

4.根据权利要求1所述的基于无人机遥感影像的亚田块边界提取方法，其特征在于，所述对所述多个影像对象分别进行目标特征提取之前，还包括：

使用特征空间优化函数，对多项图像特征进行基于分离度的计算，选取分离度最大的目标特征。

5.根据权利要求4所述的基于无人机遥感影像的亚田块边界提取方法，其特征在于，所述目标特征包括：光谱特征、纹理特征、空间特征和颜色植被指数；

其中，所述颜色植被指数根据RGB色差空间确定。

6.根据权利要求5所述的基于无人机遥感影像的亚田块边界提取方法，其特征在于，所述颜色植被指数确定方式包括：

CIVE＝0.441r-0.881g+0.385b+18.78745；

其中，CIVE为颜色植被指数，R，G，B分别为红绿蓝波段像素，r，g，b分别为标准化结果，r＝R/(R+G+B)，g＝G/(R+G+B),b＝B/(R+G+B)。

7.根据权利要求5或6所述的基于无人机遥感影像的亚田块边界提取方法，其特征在于，所述光谱特征包括红波段均值，所述纹理特征包括灰度共生矩阵，所述空间特征包括形状指数和长宽比。

8.一种基于无人机遥感影像的亚田块边界提取装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于根据无人机影像获取目标区域图像；

划分模块，用于对所述目标区域图像进行图像分割，得到多个影像对象；

提取模块，用于对所述多个影像对象分别进行目标特征提取，并分别根据目标特征的预设阈值确定田块边界；

其中，所述目标特征根据特征空间优化函数对多项特征进行基于分离度的特征优选得到。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于无人机遥感影像的亚田块边界提取方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于无人机遥感影像的亚田块边界提取方法的步骤。