[发明专利]一种营养盐浓度的获得方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种营养盐浓度的获得方法，其特征在于，包括：

获取待测水域中第一有色可溶性有机物的第一光谱吸收系数和所述待测水域的水域表面的第一遥感反射率；

基于所述第一光谱吸收系数、所述第一遥感反射率和训练后的营养盐获得模型，得到所述待测水域中的营养盐中的硝酸盐的浓度和活性磷酸盐的浓度，其中，所述营养盐获得模型基于神经网络模型或支持向量回归模型构建；

所述获取待测水域中第一有色可溶性有机物的第一光谱吸收系数和所述待测水域的水域表面的第一遥感反射率，包括：

获取遥感卫星采集的所述待测水域的遥感数据；

基于所述遥感数据，得到所述待测水域的水域表面在不同波段对应的第一遥感反射率；

基于所述第一遥感反射率和第一系数计算模型，得到所述第一光谱吸收系数，其中，所述第一系数计算模型包括：

a_CDOM(400)为第一光谱吸收系数，第一光谱吸收系数包括所述第一有色可溶性有机物对400纳米的波长光谱的光谱吸收系数，R_equi(667)为所述待测水域的水域表面在667纳米波段对应的第一遥感反射率，R_equi(443)为所述待测水域的水域表面在443纳米波段对应的第一遥感反射率，R_equi(748)为所述待测水域的水域表面在748纳米波段对应的第一遥感反射率，R_equi(412)为所述待测水域的水域表面在412纳米波段对应的第一遥感反射率。

2.如权利要求1所述的营养盐浓度的获得方法，其特征在于，在所述基于所述第一光谱吸收系数、所述第一遥感反射率和训练后的营养盐获得模型，得到所述待测水域中的营养盐中的硝酸盐的浓度和活性磷酸盐的浓度之前，包括：

获取样本水域中第二有色可溶性有机物的实测光谱吸收系数和所述样本水域的水域表面的实测遥感反射率；

基于所述实测光谱吸收系数和所述实测遥感反射率对待训练的营养盐获得模型进行训练，得到训练后的营养盐获得模型。

3.如权利要求2所述的营养盐浓度的获得方法，其特征在于，所述基于所述实测光谱吸收系数和所述实测遥感反射率对待训练的营养盐获得模型进行训练，得到训练后的营养盐获得模型，包括：

将所述实测光谱吸收系数和所述实测遥感反射率输入待训练的营养盐获得模型，得到所述待训练的营养盐获得模型输出的所述样本水域中硝酸盐的预测浓度和活性磷酸盐的预测浓度；

计算所述硝酸盐的预测浓度和所述硝酸盐的真实浓度值之间的第一均方根误差；

计算所述活性磷酸盐的预测浓度和所述活性磷酸盐的真实浓度值之间的第二均方根误差；

基于所述第一均方根误差和所述第二均方根误差更新所述待训练的营养盐获得模型中的参数值，之后返回执行所述将所述实测光谱吸收系数和所述实测遥感反射率输入待训练的营养盐获得模型的步骤以及后续步骤，直至完成所述营养盐获得模型的训练。

4.如权利要求2所述的营养盐浓度的获得方法，其特征在于，在所述获取样本水域中第二有色可溶性有机物的实测光谱吸收系数和所述样本水域的水域表面的实测遥感反射率之前，包括：

获取所述样本水域中水质要素的实测数据，其中，所述水质要素的实测数据包括硝酸盐的浓度、活性磷酸盐的浓度、第二有色可溶性有机物的实测光谱吸收系数和所述样本水域的水域表面的实测遥感反射率；

基于所述水质要素的实测数据，确定所述硝酸盐的浓度和所述活性磷酸盐的浓度的影响因子，其中，所述影响因子包括所述实测光谱吸收系数和所述实测遥感反射率。