[发明专利]算力调度系统

权利要求书

1.一种算力调度系统，其特征在于，包括：

物理机设备，至少用于为算力单元运行提供物理机设备，所述算力单元为用于将充电策略生成模型以及充电网络仿真环境分别配置为第一目标任务与第二目标任务，其中，所述充电策略生成模型为通过多组训练数据得到的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：样本对象的充电行为特征参数以及用于标识所述样本对象的充电行为特征参数所对应的充电价格策略的标签，其中，所述充电网络仿真环境用于为所述充电策略生成模型提供所述标签；

用户管理模块，至少用于根据目标对象配置调用所述物理机设备的第一数量，其中，所述第一数量为所述运行所述算力单元时，可使用的最多物理机设备的数量；

算力调度模块，用于根据所述算力单元的运行状态实时调整所述物理机设备的第二数量，其中，所述第一数量大于所述第二数量。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述算力单元与沙箱一一对应，所述沙箱用于运行所述第一目标任务和第二目标任务。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，根据所述算力单元的运行状态实时调整所述物理机设备的第二数量，包括：

获取所述第一目标任务的运行状态，在所述第一目标任务处于空闲状态的情况下，将所述第一目标任务对应的第三数量的物理机设备分配至所述第二目标任务；

获取所述第二目标任务的运行状态，在所述第二目标任务处于空闲状态的情况下，将所述第二目标任务对应的第四数量的物理机设备分配至所述第一目标任务。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述算力调度模块，还用于当所述第一目标任务和/或所述第二目标任务运行结束时，将所述第一目标任务和/或所述第二目标任务退出调度序列，其中，所述调度序列包括多个待执行任务，以及待执行任务对应的所述物理机设备。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述算力调度模块，还用于当所述物理机设备对应的剩余数量小于预定阈值时，根据各个系统模块的优先级，确定第三目标任务，并将所述第三目标任务暂时挂起，其中，所述系统模块包括：所述算力调度模块、所述用户管理模块以及数据分析模块。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述用户管理模块的优先级最高，根据各个系统模块的优先级，确定第三目标任务，并将所述第三目标任务暂时挂起，包括：

接收目标对象的输入指令，其中，所述输入指令用于指示所述算力调度模块或者所述数据分析模块的优先级；

在所述输入指令指示所述算力调度模块的优先级低于所述数据分析模块的优先级，则将所述算力模块的运行任务作为所述第三目标任务，并将所述第三目标任务暂时挂起；

在所述输入指令指示所述算力调度模块的优先级高于所述数据分析模块的优先级，则将所述数据分析模块的运行任务作为所述第三目标任务，并将所述第三目标任务暂时挂起。

7.根据权利要求1-6任意一项所述的系统，其特征在于，所述物理机设备包括：中央处理器CPU以及图形处理器GPU。

8.一种算力调度方法，其特征在于，所述方法应用在分布式平台，包括：

获取当前可用的物理机设备的数量；

确定算力单元所需要的物理机设备的目标数量；

将所述算力单元所需要目标数量的物理机设备分配至所述算力单元，其中，所述算力单元为用于将充电策略生成模型以及充电网络仿真环境分别配置为第一目标任务与第二目标任务，其中，所述充电策略生成模型为通过多组训练数据得到的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：样本对象的充电行为特征参数以及用于标识所述样本对象的充电行为特征参数所对应的充电价格策略的标签，其中，所述充电网络仿真环境用于为所述充电策略生成模型提供所述标签。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求8中所述算力调度方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求8中所述算力调度方法。