[发明专利]基于图像识别的公式计算方法

说明书

本发明涉及一种基于图像识别的公式计算方法，所述方法包括：用户终端获取待识别图像数据；用户终端对待识别图像数据进行降噪处理，得到降噪后的待识别图像数据；服务器根据神经网络模型对待识别图像数据进行识别处理，得到公式文本信息；分割公式文本信息，得到一个或多个字符串数据和运算符号数据；确定运算符号数据的优先级信息，并确定字符串数据与运算符号数据的位置关系；根据运算符号数据的优先级信息和运算符号数据的优先级信息字符串数据与运算符号数据的位置关系对一个或多个字符串数据和运算符号数据进行分组，得到多个运算单元；根据运算级别信息计算运算单元的值，得到公式计算结果数据；将公式计算结果发送至用户终端。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于图像识别的公式计算方法。

背景技术

随着社会经济的快速稳定发展，以及国家对教育信息化大力支持，尤其是对基础教育信息化的资金扶持，加快了教育信息化的建设步伐。自教育踏上软件市场这个舞台之后，随着互联网技术的日新月异并逐步普及，以及国家对教育培训产业的重视和投资力度的加大，教育软件已经占领整个软件市场的三分之一份额，与办公软件、财务软件形成三分天下的局面。

在现有的相关技术中，Mathematica是一款科学很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。但是Mathematica的用户群中最主要的是科技工作者和其它专业人士，用户在使用Mathematica时需要提前撞我一门编程语言，这对中小学生来说，无疑是非常困难的。

在现有的其他在线计算方法只能识别数字和几个固定的数学常量。在计算时也只能做一些如加减乘除等非常简单的数学计算，而无法进行更复杂的数学计算。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种基于图像识别的公式计算方法，通过降噪、识别、分割、组合等步骤，提高了识别数学公式的准确度。同时，根据对识别用户手写输入或拍照得到的图像形势的公式进行解析处理，计算得到公式的值，可以极大地提高了学生的学习效率。

为实现上述目的，本发明提供了基于图像识别的公式计算方法，所述基于图像识别的公式计算方法包括：

用户终端根据第一用户输入的获取指令获取待识别图像数据；

所述用户终端对所述待识别图像数据进行降噪处理，得到降噪后的待识别图像数据并发送至服务器；所述降噪后的待识别图像数据携带有所述第一用户的用户ID；

所述服务器根据神经网络模型对所述待识别图像数据进行识别处理，得到公式文本信息；

分割所述公式文本信息，得到一个或多个字符串数据和运算符号数据；

确定所述运算符号数据的优先级信息，并确定所述字符串数据与所述运算符号数据的位置关系；

根据所述运算符号数据的优先级信息和所述字符串数据与所述运算符号数据的位置关系，对所述一个或多个字符串数据和运算符号数据进行分组，得到多个运算单元；每个所述运算单元包括运算级别信息；

根据所述运算级别信息计算所述运算单元的值，得到公式计算结果数据；

根据所述第一用户的用户ID将所述公式计算结果发送至所述用户终端，用以所述用户终端显示所述公式计算结果数据。

优选的，所述用户终端根据用户输入的获取指令获取待识别图像数据具体为：

所述用户终端根据所述第一用户输入的获取指令获取原始图像数据，并显示；

接收所述第一用户根据所述原始图像数据输入的区域选择指令，根据所述区域选择指令得到所述待识别图像数据。

优选的，所述降噪处理包括调整待识别图像数据大小和灰度处理。