[发明专利]一种基于大数据的图像加密方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的图像加密方法，其特征在于，所述方法包括：

获得待加密图像；

从大数据库中选中一张待选图像作为秘钥图像；所述大数据库中存储有多张待选图像；

将所述待加密图像映射到所述秘钥图像所在的空间，得到映射图像；

将所述映射图像和所述秘钥图像进行融合，得到融合图像；

对所述融合图像进行分割，得到N个图像块，所述N为大于1的正整数；

基于N个图像块对所述融合图像进行像素混乱，得到密文图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从大数据库中选中一张待选图像作为秘钥图像，包括：

获得每张待选图像在当前时刻受到大数据网络的影响指数；影响指数表示待选图像当前与大数据网络中的网络活动关联程度，影响指数越大，表示待选图像当前与大数据网络中的网络活动关联程度越大；

选中影响指数最大的待选图像作为所述秘钥图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大数据库中的待选图像是从网页浏览器中爬虫得到的；所述获得每张待选图像在当前时刻受到大数据网络的影响指数，包括：

获得在预设时间段内，网络用户在所述网页浏览器中搜索出所述待选图像的次数；

以所述次数作为所述影响指数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述映射图像和所述秘钥图像进行融合，得到融合图像，包括：

将所述映射图像中的映射像素点按照行依次排序，构成映射栈；

将所述秘钥图像中的秘钥像素点按照行依次排序，构成秘钥栈；

基于噪声加权函数和所述映射栈中的映射像素点的像素值，得到所述映射像素点的噪声加权值；

基于所述噪声加权值对所述映射像素点的像素值和秘钥像素点的像素值进行加权求和，得到融合像素点的像素值；

其中，融合图像由融合像素点以及融合像素点的像素值构成。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于N个图像块对所述融合图像进行像素混乱，得到密文图像，包括：

构建一张空图像，所述空图像的尺寸与所述融合图像的尺寸相同；

获得每个图像块的中心像素点；

针对每个图像块，将所述中心像素点进行Henon映射到所述空图像中，以所述中心像素点为基准点，将所述图像块中的其他像素点进行线性映射到所述空图像中。

6.一种基于大数据的图像加密系统，其特征在于，所述系统包括：

获得模块，用于获得待加密图像；

选取模块，用于从大数据库中选中一张待选图像作为秘钥图像；所述大数据库中存储有多张待选图像；

映射模块，用于将所述待加密图像映射到所述秘钥图像所在的空间，得到映射图像；

融合模块，用于将所述映射图像和所述秘钥图像进行融合，得到融合图像；

分割模块，用于对所述融合图像进行分割，得到N个图像块，所述N为大于1的正整数；

加密模块，用于基于N个图像块对所述融合图像进行像素混乱，得到密文图像。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述从大数据库中选中一张待选图像作为秘钥图像，包括：

获得每张待选图像在当前时刻受到大数据网络的影响指数；影响指数表示待选图像当前与大数据网络中的网络活动关联程度，影响指数越大，表示待选图像当前与大数据网络中的网络活动关联程度越大；

选中影响指数最大的待选图像作为所述秘钥图像。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述大数据库中的待选图像是从网页浏览器中爬虫得到的；所述获得每张待选图像在当前时刻受到大数据网络的影响指数，包括：

获得在预设时间段内，网络用户在所述网页浏览器中搜索出所述待选图像的次数；

以所述次数作为所述影响指数。