[发明专利]商品的编码方法、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及海关商品编码技术领域，公开了商品的编码方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取待归类商品的数据信息；从数据信息中获取至少一个关键信息；为每个关键信息确定多个参考商品编码；从多个参考商品编码中确定待归类商品的目标商品编码。通过上述方式，能够实现对待归类商品自动推荐海关商品编码，减少用户操作，提升工作效率。

技术领域

本申请涉及海关商品编码技术领域，特别是涉及商品的编码方法、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

海关商品归类是海关实施征税、监管、缉私、统计工作的重要基础，是海关准确、统一执法的重要保障。《中华人民共和国海关进出口货物商品归类管理规定》明确规定，商品归类是指在《商品名称及编码协调制度公约》商品分类目录体系下，以《中华人民共和国进出口税则》(简称《税则》)为基础，按照《进出口税则商品及品目注释》、《中华人民共和国进出口税则本国子目注释》以及海关总署发布的关于商品归类的行政裁定、商品归类决定的要求，确定进出口货物商品编码(以下简称“商品编码，HS Code”)的活动。

商品归类在进出口业务中具有重要意义，商品编码(HS Code)决定了货物的关税率、贸易管制要求、出口退税率、能否享受减免税等。商品归类的准确与否，反映了企业进出口管理的合规性水平。

同时，商品归类具有相当的技术难度，影响商品正确归类的因素很多，即便是微小的商品规格型号差异都可能导致归类结果的不同。错误的商品编码还会对企业的运营成本带来重大影响，例如增加缴税成本、对进出口货品产生不必要的限制、影响通关效率等等。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供商品的编码方法、电子设备及计算机可读存储介质，能够实现对待归类商品自动推荐海关商品编码，减少用户操作，提升工作效率。

为了解决上述问题，本申请采用的一种技术方案是提供一种商品的编码方法，该方法包括：获取待归类商品的数据信息；从数据信息中获取至少一个关键信息；为每个关键信息确定多个参考商品编码；从多个参考商品编码中确定待归类商品的目标商品编码。

其中，为每个关键信息确定多个参考商品编码，包括：将每个关键信息与所有海关商品编码的每一关键信息进行比对，得到比对结果；根据比对结果确定多个参考商品编码。

其中，根据比对结果确定多个参考商品编码，包括:获取超过预设值的比对结果；将超过预设值的比对结果对应的海关商品编码确定为参考商品编码。

其中，从多个参考商品编码中确定待归类商品的目标商品编码，包括：计算每一参考商品编码对应的信息熵；基于信息熵计算每一参考商品编码对应的信息增益；将信息增益最大的参考商品编码确定为待归类商品的目标商品编码。

其中，采用以下公式进行计算：其中，D表示所有参考商品编码数量，p_k表示D中第k类参考商品编码所占的比例；基于信息熵计算每一参考商品编码对应的信息增益，包括：采用以下公式进行计算：其中，Gain表示信息增益，a表示参考商品编码，D^v表示第v个节点包含了D中所有在特征α上取值为α^v的样本总数，表示第v个节点的权重。

其中，该方法还包括：构建海关商品编码推荐模型；将训练样本输入至海关商品编码推荐模型，以得到海关商品编码推荐模型输出的第一预测编码；利用第一预测编码和训练样本中的真实编码确定分类错误率；利用分类错误率对海关商品编码推荐模型进行修正。

其中，海关商品编码推荐模型包括多个分支节点；利用分类错误率对海关商品编码推荐模型进行修正，包括：根据每个分支节点的分类错误率及每个分支节点的权重，计算每一分支节点的第一分类错误率；计算每一分支节点被修剪后的第二分类错误率；若第二分类错误率大于第一分类错误率，则保留分支节点。