[发明专利]一种脑电生物反馈得康复方法及系统有效

专利信息
申请号: 202111031487.6 申请日: 2021-09-03
公开(公告)号: CN113712574B 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 李龙;康威;周志勇;茆顺明;江亚娟;康文;王荣荣;许红霞 申请(专利权)人: 上海诺诚电气股份有限公司
主分类号: A61B5/375 分类号: A61B5/375;A61B5/383;A61B5/374
代理公司: 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 代理人: 韦志刚
地址: 200245*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 生物 反馈 康复 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种脑电生物反馈得康复系统,所述康复系统包括:

参考信号获取单元,获得参考信号REF(n),参考信号长度大概为诱发电位信号长度的50-100倍;

诱发电位信号获取单元,采集目标诱发电位信号X(n);

干扰相消处理单元,通过IIR干扰相消算法,得到最接近诱发电位信号;

高低频噪声消除单元,消除的最接近诱发电位信号中的高频和低频噪声,得到诱发电位信号EP(n);

分段单元,将诱发电位信号序列EP(n)按下述频率分段:

δ频带为0.5Hz~4Hz,θ频带为4Hz~8Hz,α频带为8Hz~13Hz,β频带为13Hz~30Hz;得到分段诱发电位信号;

处理单元,将分段诱发电位信号进行小波变换、加窗处理,得到分段诱发电位数据,

动作识别单元,根据分段诱发电位数据进行动作分类识别,

反馈单元,根据识别到的动作实施FES电刺激,并进行视频反馈;

所述动作分类识别单元包括:

获取分段诱发电位样本数据,并将所述分段诱发电位样本数据加入数据库中;

根据数据库中的分段诱发电位样本数据采用CART决策树做分类训练,获得多个局部特征;

根据获取分段诱发电位数据,采用全连接层将多维局部特征通过矩阵组装成完整的一维特征;

根据采用soft-max层将一维特征映射成康复动作的概率,实现动作的识别。

2.根据权利要求1所述的一种脑电生物反馈得康复系统,其特征在于,通过加入带通IIR滤波器消除的最接近诱发电位信号中的高频和低频噪声。

3.根据权利要求1所述的一种脑电生物反馈得康复系统,其特征在于,最接近诱发电位信号EP(n)计算公式为:

EP(n)=S(n)-W*REFM(n)

S(n)为采集到的刺激信号数据序列;

REFM(n)是最大相关参考序列,通过调节W矩阵可使EP(n)获得最佳值,根据下述公式计算W的值:

W=∑S(n)*REFM (n)/∑[REFM (n)]2

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