[发明专利]用于脑电、心电数据压缩的方法、终端及存储介质有效
申请号: | 202111031852.3 | 申请日: | 2021-09-03 |
公开(公告)号: | CN113644917B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 黎彤亮;庞超逸;李晓云;赵环宇;范瑞琴;冯春雨;史玉盼 | 申请(专利权)人: | 河北省科学院应用数学研究所 |
主分类号: | H03M7/30 | 分类号: | H03M7/30;A61B5/318 |
代理公司: | 河北国维致远知识产权代理有限公司 13137 | 代理人: | 秦春芳 |
地址: | 050081 河北省石家庄市桥西*** | 国省代码: | 河北;13 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 数据压缩 方法 终端 存储 介质 | ||
1.一种用于脑电、心电数据压缩的方法,其特征在于,包括:
根据设定误差对脑电、心电数据进行分段拟合,获得多个线段集合,及每个线段的起点横坐标集合Hs、终点横坐标集合He、起点纵坐标集合Vs和终点纵坐标集合Ve;其中,所述起点纵坐标集合Vs和所述终点纵坐标集合Ve中每个纵坐标由数据区间表示;
对所述起点纵坐标集合Vs进行压缩,并根据起点纵坐标压缩结果Gvs确定起点纵坐标的更新集合Vs*;其中,起点纵坐标的更新集合Vs*中每个纵坐标由数值表示;
基于所述起点纵坐标的更新集合Vs*和所述起点横坐标集合Hs得到更新纵坐标上界DDU和下界DDL,对所述更新纵坐标上界DDU和下界DDL进行线段拟合,获得分段线段的斜率集合KK或终点纵坐标的更新集合Ve';
根据所述起点纵坐标的更新集合Vs*、所述起点横坐标集合Hs和所述终点横坐标集合He,以及所述分段线段的斜率集合KK或所述终点纵坐标的更新集合Ve'确定压缩信息,以用于表示压缩后的脑电、心电数据;
其中,所述根据设定误差对脑电、心电数据进行分段拟合,获得多个线段集合,包括:
根据所述脑电、心电数据的多个数据点和所述设定误差构建多个数据区间,并将所述脑电、心电数据中每个数据点基于数据区间表示;其中,所述设定误差包括误差上限和误差下限;
对所述起点纵坐标集合Vs进行压缩,包括:
根据相邻两个纵坐标确定第一转换系数,并根据所述第一转换系数确定更新区间;
在所述更新区间为多个时,根据相邻两个更新区间确定第二转换系数,并根据所述第二转换系数确定再更新区间;
在所述再更新区间为一个时结束压缩,将所述第一转换系数和第二转换系数组合作为起点纵坐标压缩结果Gvs;其中,所述第二转换系数包括一个或多个;
所述两个纵坐标的端值与所述第一转换系数之间关系如下:
其中,
根据所述起点纵坐标的更新集合Vs*、所述起点横坐标集合Hs和所述终点横坐标集合He,以及所述分段线段的斜率集合KK或所述终点纵坐标的更新集合Ve'确定压缩信息,包括:
对所述分段线段的斜率集合KK进行压缩,获得斜率压缩结果Gkk;并以所述起点纵坐标的更新集合Vs*、所述起点横坐标集合Hs、所述终点横坐标集合He和斜率压缩结果Gkk作为压缩信息;或者,
对终点纵坐标的更新集合Ve'进行压缩,获得终点纵坐标压缩结果Gve;并以所述更新集合Vs*、所述起点横坐标集合Hs、所述终点横坐标集合He和终点纵坐标压缩结果Gve作为压缩信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据起点纵坐标压缩结果Gvs确定起点纵坐标的更新集合Vs*,包括:
由所述起点纵坐标压缩结果Gvs的第二级开始,获取当前级数对应的转换系数和前一级的解压缩结果;
基于当前级数对应的转换系数和前一级的解压缩结果确定当前级数的解压缩结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述更新集合Vs*和所述起点横坐标集合Hs得到更新纵坐标上界DDU和下界DDL,对所述更新纵坐标上界DDU和下界DDL进行线段拟合进行线段拟合,包括:
基于所述更新集合Vs*和所述起点横坐标集合Hs更新所述脑电、心电数据中对应的数据点的值,得到更新纵坐标上界DDU和下界DDL;
对所述更新纵坐标上界DDU和下界DDL进行线段拟合,并确定终点纵坐标的更新集合Ve'。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河北省科学院应用数学研究所,未经河北省科学院应用数学研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111031852.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。