[发明专利]一种非油惠平台分布式业务自适应资源调度系统及方法

权利要求书

1.一种非油惠平台分布式业务自适应资源调度系统，其特征在于，包括：

多个业务模块，用以完成非油惠平台中采用分布式独立部署的核心服务；

多个业务资源监控模块，用以获取业务模块对服务器资源的资源消耗；

数据存储模块，用以保存业务资源监控模块获取到的资源消耗数据；

前向控制模块，用以预设的历史时间段内的资源消耗数据作为样本，利用预设算法模型预测未来时间段各业务模块对服务器资源的资源消耗，根据预测资源消耗控制服务器向各业务模块分配资源；

反馈控制模块，用以根据预测所分配资源与实际消耗的服务器资源的差值，优化资源分配使各业务模块分配资源适配。

2.根据权利要求1所述的一种非油惠平台分布式业务自适应资源调度系统，其特征在于，多个业务模块包括员工管理模块、站点管理模块、上报管理模块、营销管理模块、权限管理模块和统计管理模块；

员工管理模块，用于企业员工进行网络化管理；

站点管理模块，根据站点创建指令创建至少一个网络站点，并根据站点维护指定，对网络站点进行维护；

上报管理模块，对非油惠平台的上报资料信息进行智能化管理；

营销管理模块，对营销数据进行分析，并制定合理的营销计划；

权限管理模块，用于对用户端以及其他终端实行权限的限定；

统计管理模块，用于统计营销数据集以及资源消耗数据集，并对数据进行分析、管理。

3.根据权利要求1所述的一种非油惠平台分布式业务自适应资源调度系统，其特征在于，所述预设算法模型包括神经网络算法和权重叠加算法，所述叠加算法预测业务模块的第i个时间段的子项的资源消耗等于其前L个时间段内各时间段消耗的资源与其权重乘积的和，所述神经网络算法，包括前馈神经网络、反馈神经网络、径向基函数网络、Hopfield网络、RNN、CNN、RBM、LSTM中的任意一种。

4.根据权利要求1所述的一种非油惠平台分布式业务自适应资源调度系统，其特征在于，所述反馈控制模块包括预测评估模块和样本传输模块，所述预测评估模块用于根据监控数据，评估前向控制模块预测的准确性，将实际资源消耗与所分配资源绝对误差大于5％的预测视为不合格的预测结果；样本传输模块用于将不合格预测的实际资源消耗数据作为样本传给前向控制模块。

5.根据权利要求1所述的一种非油惠平台分布式业务自适应资源调度系统，其特征在于，所述资源消耗包括端口、内存、缓存、传输速率、优先级中的至少一种。

6.根据权利要求1所述的一种非油惠平台分布式业务自适应资源调度系统，其特征在于，所述历史时间段包括最近过去的任一时间段，所述未来时间段包括最近未来的任一时间段，未来时间段的长度远小于所述历史时间段的长度。

7.一种非油惠平台分布式业务自适应资源调度方法，其特征在于，包括：

分布式部署：分布式独立部署非油惠平台中的核心业务；

资源消耗获取，获取业务对服务器资源的资源消耗；

数据存储，保存业务资源监控模块获取到的资源消耗数据；

前向控制，以预设的历史时间段内的资源消耗数据作为样本，利用预设算法模型预测未来时间段对服务器资源的资源消耗，根据预测资源消耗控制服务器分配资源；

反馈控制，根据预测所分配资源与实际消耗的服务器资源的差值，优化资源分配。

8.根据权利要求7所述的一种非油惠平台分布式业务自适应资源调度方法，其特征在于，所述预设算法模型包括神经网络算法和权重叠加算法，所述叠加算法预测第i个时间段的子项的资源消耗等于其前L个时间段内各时间段消耗的资源与其权重乘积的和，所述神经网络算法，包括前馈神经网络、反馈神经网络、径向基函数网络、Hopfield网络、RNN、CNN、RBM、LSTM中的任意一种。

9.根据权利要求7所述的一种非油惠平台分布式业务自适应资源调度方法，其特征在于，所述资源消耗包括端口、内存、缓存、传输速率、优先级中的至少一种。

10.根据权利要求7所述的一种非油惠平台分布式业务自适应资源调度方法，其特征在于，所述资源消耗包括端口、内存、缓存、传输速率、优先级中的至少一种。