[发明专利]电动汽车充电网络调整方法、装置及非易失性存储介质在审
申请号: | 202111032516.0 | 申请日: | 2021-09-03 |
公开(公告)号: | CN113895276A | 公开(公告)日: | 2022-01-07 |
发明(设计)人: | 陆斯悦;段大鹏;李香龙;张禄;丁屹峰;徐蕙;王培祎;马龙飞;严嘉慧 | 申请(专利权)人: | 国网北京市电力公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | B60L53/63 | 分类号: | B60L53/63;B60L53/31 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 曾红芳 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电动汽车 充电 网络 调整 方法 装置 非易失性 存储 介质 | ||
1.一种电动汽车充电网络调整方法,其特征在于,包括:
获取当前时间段内的第一电动汽车网络状态;
将所述第一电动汽车网络状态输入状态预测模型,预测得到当前时间段的下一时间段的第二电动汽车网络状态;
将所述第二电动汽车网络状态输入策略生成模型,生成充电网络策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述充电网络策略包括:电动汽车在充电网络中各个充电桩的价格策略。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一电动汽车网络状态,所述第二电动汽车网络状态包括:电动汽车在地理位置网络的分布状态。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述第一电动汽车网络状态输入状态预测模型,预测得到当前时间段的下一时间段的第二电动汽车网络状态之前,还包括:
通过第一预定仿真系统获取第一样本数据,其中,所述第一样本数据包括:第一时间段的电动汽车网络状态,第二时间段的电动汽车网络状态,所述第二时间段为所述第一时间段的下一时间段;
基于所述第一样本数据进行机器训练,得到所述状态预测模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述第二电动汽车网络状态输入策略生成模型,生成充电网络策略之前,还包括:
通过第二预定仿真系统获取第二样本数据,其中,所述第二样本数据包括:电动汽车网络状态,与该电动汽车网络状态对应的充电网络策略;
基于所述第二样本数据进行机器训练,得到所述充电网络策略。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述充电网络策略用于引导充电网络中各个充电桩的使用趋于平均。
7.一种电动汽车充电网络调整装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取当前时间段内的第一电动汽车网络状态;
预测模块,用于将所述第一电动汽车网络状态输入状态预测模型,预测得到当前时间段的下一时间段的第二电动汽车网络状态;
生成模块,用于将所述第二电动汽车网络状态输入策略生成模型,生成充电网络策略。
8.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述充电网络策略包括:电动汽车在充电网络中各个充电桩的价格策略。
9.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述电动汽车充电网络调整方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述电动汽车充电网络调整方法。
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