[发明专利]一种漏电预警方法、设备、介质及产品在审

专利信息
申请号: 202111032839.X 申请日: 2021-09-03
公开(公告)号: CN113902051A 公开(公告)日: 2022-01-07
发明(设计)人: 张琼思;徐永凯;张应腾;熊钧;张念东 申请(专利权)人: 珠海派诺科技股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G08B21/18
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 陆忠浩
地址: 519085 广东省珠海市高新*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 漏电 预警 方法 设备 介质 产品
【权利要求书】:

1.一种漏电预警方法,其特征在于:包括以下步骤:

获取电流数据,获取目标监测点上采集到的实时电流数据,所述实时电流数据包括电流互感器采集的三相实测电流值和剩余电流互感器采集的剩余电流值;

接线诊断,将所述三相实测电流值和所述剩余电流值输入至经过训练的预设接线诊断模型进行诊断,得到接线诊断结果,若所述接线诊断结果为存在接线问题,则执行接线排查步骤,若所述接线诊断结果为不存在接线问题,则执行漏电判断步骤;

接线排查,生成含有存在接线问题的提示信息,并将提示信息发送至管理平台用于对监测点进行接线排查;

漏电判断,判断所述剩余电流值是否大于预设剩余电流阈值,若是,则发出漏电预警信息,若否,则无漏电,不发出漏电预警信息。

2.如权利要求1所述的一种漏电预警方法,其特征在于:在所述接线诊断之前还包括模型训练,调取目标监测点上含有历史三相实测电流值和历史剩余电流值的历史电流数据、所述历史电流数据对应的历史接线诊断结果作为训练样本数据,将所述训练样本数据输入至预设接线诊断模型中,采用Random Forest算法对输入训练样本数据的初始接线诊断模型进行训练,得到预设接线诊断模型。

3.如权利要求2所述的一种漏电预警方法,其特征在于:所述模型训练之前还包括数据预处理,将目标监测点上的历史电流数据进行数据清洗处理和空缺值填充处理。

4.如权利要求2所述的一种漏电预警方法,其特征在于:所述训练样本数据包括正常样本数据和异常样本数据,将历史接线诊断结果为接线异常的历史电流数据作为异常样本数据,将历史接线诊断结果为接线正常的历史电流数据作为正常样本数据。

5.如权利要求4所述的一种漏电预警方法,其特征在于:所述正常样本数据和所述异常样本数据的数量比值为1∶1。

6.如权利要求2所述的一种漏电预警方法,其特征在于:所述三相实测电流值包括A相电流值、B相电流值、C相电流值。

7.如权利要求2所述的一种漏电预警方法,其特征在于:所述预设剩余电流阈值为300毫安。

8.一种电子设备,其特征在于包括:处理器;

存储器;以及程序,其中所述程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由处理器执行,所述程序包括用于执行权利要求1-7中任意一项所述的一种漏电预警方法。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行权利要求1-7中任意一项所述的一种漏电预警方法。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任意一项所述的一种漏电预警方法。

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