[发明专利]基于大数据的高效电池片单片追溯系统

说明书

本发明提供一种基于大数据的电池片单片追溯系统，其特征在于，包括：数据缓存模块，采用Apache Kafka实现；数据处理模块，采用流引擎Flink集成kafka作为消费者对kafka的流数据进行消费处理，在流引擎Flink中进行并发多流向的处理；数据存储模块，基于大数据平台存储；数据自助式服务模块，自助式创建传输消息并且自助式创建消费者；数据参数控制模块、控制设备上传数据的参数和频率；数据实时展示异常告警模块，进行设备实时作业展示以及错误告警。本发明的基于大数据的高效电池片单片追溯系统，有效适应太阳能电池片单片追溯所产生的大数据量。

技术领域

本发明涉及一种基于大数据的高效电池片单片追溯系统，属于软件领域。

背景技术

在太阳能行业中，为了提升生产效率和产品的良率，需要更好的分析不同位置电池片的性能的差异，通过调整工艺参数，从而进行制程优化。太阳能电池片工厂不断进行改造升级，从花篮的追溯到单片硅的追溯，但由于追溯的更精细，导致产生的数据更庞大，引发了数据量过大带来的无法有效收集和分析带来的问题，因此需要一种能够对更大的数据量进行处理和追溯的系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的高效电池片单片追溯系统，从而实现对大量太阳能电池片进行追溯的目的。

本发明采用了如下技术方案：

一种基于大数据的电池片单片追溯系统，其特征在于，包括：

数据缓存模块，采用Apache Kafka实现；

数据处理模块，采用流引擎Flink集成kafka作为消费者对kafka的流数据进行消费处理，在流引擎Flink中进行并发多流向的处理；

数据存储模块，基于大数据平台存储；

数据自助式服务模块，自助式创建传输消息并且自助式创建消费者；

数据参数控制模块、控制设备上传数据的参数和频率；

数据实时展示异常告警模块，进行设备实时作业展示以及错误告警。

进一步，本发明的基于大数据的电池片单片追溯系统，还具有这样的特征：数据自助式服务模块在自助式创建传输消息时对传输的消息进行映射转换：包括消息属性合并、消息属性拆解、消息属性多类型映射，以及对传输的消息添加附件消息、关联、删除条件进行设定。

进一步，本发明的基于大数据的电池片单片追溯系统，还具有这样的特征：数据自助式服务模块，自助式创建消费者，根据传输的消息创建kafka的消费者，并根据消息量和频率自助式控制并发度。

进一步，本发明的基于大数据的电池片单片追溯系统，还具有这样的特征：流引擎Flink进行筛选转换处理，流引擎Flink基于自助式的创建的消息自动化实现业务需求的数据转换处理。

进一步，本发明的基于大数据的电池片单片追溯系统，还具有这样的特征：流引擎Flink多业务流向处理，包括第一业务，实现追溯消息的转换处理。

进一步，本发明的基于大数据的电池片单片追溯系统，还具有这样的特征：流引擎Flink多业务流向处理，包括第二业务，实现消息规则引擎告警服务。

进一步，本发明的基于大数据的电池片单片追溯系统，还具有这样的特征：流引擎Flink多业务流向处理，包括第三业务，实现设备实时作业的远程监控服务。

进一步，本发明的基于大数据的电池片单片追溯系统，还具有这样的特征：根据追溯的结果，分析出不同位置电池片的性能的差异，调整工艺参数，进行制程优化。

本发明的基于大数据的高效电池片单片追溯系统，以Kafka与Flink结合实现海量数据的单片追溯，辅助工艺参数的调整。有效适应太阳能电池片单片追溯所产生的大数据量。

附图说明