[发明专利]基于人工智能和视觉感知的市场营销推荐方法及系统

说明书

本发明涉及市场营销技术领域，具体涉及一种基于人工智能和视觉感知的市场营销推荐方法及系统。方法包括：根据获取的商场RGB图像，得到人体关键点信息图和实例分割图；根据人体关键点信息图，得到人群密度，从而得到距离阈值；根据人体关键点信息图与实例分割图，得到匹配结果图；根据距离阈值与匹配结果图，对RGB图像内的顾客进行分组；根据实例分割图，得到每个顾客的RGB图像；根据各组内每个顾客的RGB图像得到各组内每个顾客的主题特征，并以此得到各组对应的小组主题特征；为各组匹配与小组主题特征一致的商铺。本发明为每个小组自动地匹配与之风格一致的店铺并推荐给顾客，可以有效的节省顾客的时间，提高顾客的购物体验。

技术领域

本发明涉及市场营销技术领域，具体涉及一种基于人工智能和视觉感知的市场营销推荐方法及系统。

背景技术

随着人们生活水平的不断提高，各种大型商场层出不穷，其中包含的商铺也越来越多样化，由于商场楼层不是很多，但是每层的面积都比较大，因此每层会分布着很多类型的商铺。

在很多大型商场内，只是对不同楼层划分了不同产品的销售区域，比如1楼层为服装区，但是对于商铺却没有细致划分。对于商场内的服装区，各个商铺所售衣服的风格有所差异，因此顾客在选购符合自己穿衣风格的服装时往往会毫无目的的浏览过众多商铺，从而浪费了顾客很多的时间，大大降低了顾客在商场内的购物体验。

发明内容

为了解决顾客在商场内的购物体验较差的问题，本发明的目的在于提供一种基于人工智能和视觉感知的市场营销推荐方法及系统，所采用的技术方案具体如下：

第一方面，本发明一个实施例提供了一种基于人工智能和视觉感知的市场营销推荐方法包括以下步骤：

获取商场RGB图像，根据所述RGB图像，得到对应的人体关键点信息图；根据人体关键点信息图，得到对应的人群密度，并根据人群密度得到对应的距离阈值；

根据所述RGB图像，得到对应的实例分割图，并根据人体关键点信息图与对应的实例分割图，得到匹配结果图；根据所述距离阈值与所述匹配结果图，对RGB图像内的顾客进行分组；

根据各组内每个顾客的关键点类别数与关键点总数，计算出每个顾客的遮挡程度；

根据所述实例分割图，得到各组内每个顾客的RGB图像；根据各组内每个顾客的RGB图像和对应的遮挡程度得到各组内每个顾客的主题特征，并根据各组内每个顾客的主题特征，得到各组对应的小组主题特征；

根据各组对应的小组主题特征为各组匹配与小组主题特征一致的商铺。

第二方面，本发明另一个实施例提供了一种基于人工智能和视觉感知的市场营销推荐系统，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述所述的基于人工智能和视觉感知的市场营销推荐方法。

优选的，所述根据人体关键点信息图，得到对应的人群密度的方法包括：

根据所述人体关键点信息图，得到头部关键点的数量；

根据头部关键点的数量与RGB图像对应的真实区域面积，计算对应的人群密度，所述人群密度的计算公式为：

其中，为头部关键点数量，为RGB图像对应的真实区域面积，为对应的人群密度。

优选的，所述计算出每个顾客的遮挡程度的方法包括：

根据所述匹配结果图，得到各组内每个顾客特定关键点的关键点数量与关键点种类，所述特定关键点包括：左右肩、左右肘、左右手、左右髋、左右膝、左右脚；

根据各组内每个顾客的关键点类别数与关键点总数，计算出每个顾客的遮挡程度，计算公式为：