[发明专利]齿痕识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种齿痕识别方法、装置、计算机设备及存储介质。其方法包括：获取舌头图像；将舌头图像输入舌头检测模型进行舌头边缘区域的检测，得到舌头边缘区域图像；并对舌头边缘区域图像进行图像预处理，得到待识别舌头图像；将待识别舌头图像输入齿痕识别模型；齿痕识别模型包括密集卷积网络模型和齿痕注意力模型；通过密集卷积网络模型对待识别舌头图像进行卷积特征提取，得到卷积特征图；通过齿痕注意力模型对卷积特征图进行齿痕特征提取，生成齿痕热力图和齿痕分类信息；根据待识别舌头图像、齿痕特征图和齿痕分类信息生成齿痕识别结果。本发明可提高齿痕识别的准确性和效率。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种齿痕识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在中医领域中，通过观察患者舌头上的齿痕以及齿痕的数量、位置等信息诊断人体的健康状态，是中医望诊的重要诊断方法。在中医领域，齿痕舌是比较常见的病态舌，齿痕舌一般表现为在舌头边缘有牙齿痕迹。

随着人们对健康的关注，中医相关的数字化技术也日益更新发展。传统的人工观察方式效率较低，且受医生的主观经验影响，准确性不高。目前，现有技术中，通常通过纹理分析方式对舌头和齿痕进行定位识别分类。然而，纹理分析方式具有局限性，在处理大规模数据时，效率较低，很难得到比较好的识别结果。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种齿痕识别方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术具有局限性，在处理大规模数据时，效率较低，很难得到比较好的识别结果的问题。

一种齿痕识别方法，包括：

获取舌头图像；

将所述舌头图像输入舌头检测模型进行舌头边缘区域的检测，得到舌头边缘区域图像；并对所述舌头边缘区域图像进行图像预处理，得到待识别舌头图像；

将所述待识别舌头图像输入齿痕识别模型；所述齿痕识别模型包括密集卷积网络模型和齿痕注意力模型；

通过所述密集卷积网络模型对所述待识别舌头图像进行卷积特征提取，得到卷积特征图；

通过所述齿痕注意力模型对所述卷积特征图进行齿痕特征提取，生成齿痕热力图和齿痕分类信息；

根据所述待识别舌头图像、所述齿痕热力图和所述齿痕分类信息生成齿痕识别结果。

一种齿痕识别装置，包括：

舌头图像模块，用于获取舌头图像；

待识别舌头图像获取模块，用于将所述舌头图像输入舌头检测模型进行舌头边缘区域的检测，得到舌头边缘区域图像；并对所述舌头边缘区域图像进行图像预处理，得到待识别舌头图像；

齿痕识别模型模块，用于将所述待识别舌头图像输入齿痕识别模型；所述齿痕识别模型包括密集卷积网络模型和齿痕注意力模型；

卷积特征提取模块，用于通过所述密集卷积网络模型对所述待识别舌头图像进行卷积特征提取，得到卷积特征图；

齿痕特征提取模块，用于通过所述齿痕注意力模型对所述卷积特征图进行齿痕特征提取，生成齿痕热力图和齿痕分类信息；

齿痕识别结果模块，用于根据所述待识别舌头图像、所述齿痕热力图和所述齿痕分类信息生成齿痕识别结果。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述齿痕识别方法。

一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如上述齿痕识别方法。