[发明专利]高比例新能源电力系统实时优化调度方法、装置及介质有效
申请号: | 202111035449.8 | 申请日: | 2021-09-03 |
公开(公告)号: | CN113783236B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 唐翀;周保荣;赵文猛;程兰芬;周尚筹;禤培正;苏祥瑞 | 申请(专利权)人: | 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司 |
主分类号: | H02J3/46 | 分类号: | H02J3/46;H02J3/48;G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/06 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 麦小婵;郝传鑫 |
地址: | 510000 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 比例 新能源 电力系统 实时 优化 调度 方法 装置 介质 | ||
1.一种高比例新能源电力系统实时优化调度方法,其特征在于,包括:
获取高比例新能源电力系统的调控单元参数、节点参数和线路参数;
根据所述调控单元参数、所述节点参数及所述线路参数,构建第一优化调度模型;
将所述第一优化调度模型转换为反馈控制系统,以对所述第一优化调度模型进行动态分散式计算,得到第二优化调度模型;
根据所述第二优化调度模型得到调控单元动态反馈方程、节点相角动态反馈方程及拉格朗日乘子动态反馈方程;
采用ode15s求解器对所述调控单元动态反馈方程、所述节点相角动态反馈方程和所述拉格朗日乘子动态反馈方程进行仿真求解,得到高比例新能源电力系统的最优调度方案。
2.如权利要求1所述的高比例新能源电力系统实时优化调度方法,其特征在于,所述将所述第一优化调度模型转换为反馈控制系统,以对所述第一优化调度模型进行动态分散式计算,得到第二优化调度模型,包括:
获取所述第一优化调度模型的数学紧凑式;
根据所述数学紧凑式,构建第一优化调度模型的增广拉格朗日函数;
根据所述数学紧凑式和所述增广拉格朗日函数,将所述第一优化调度模型转换为反馈控制系统,得到第二优化调度模型。
3.如权利要求1所述的高比例新能源电力系统实时优化调度方法,其特征在于,所述第二优化调度模型具体为:
式中,表示优化决策变量x的一次微分项,表示拉格朗日乘子向量λ的一次微分项,表示拉格朗日乘子向量μ的一次微分项,为第一优化调度模型的增广拉格朗日函数,表示当或者μ0时,否则
4.如权利要求1所述的高比例新能源电力系统实时优化调度方法,其特征在于,所述调控单元动态反馈方程具体为:
式中,为第一优化调度模型的增广拉格朗日函数,Pi为调控单元的有功出力,Pimax为调控单元出力的上限,Pimin为调控单元出力的下限,ci为节点i处的调控单元成本系数,λi为节点i处的功率平衡方程对应的拉格朗日乘子,为调控单元出力的上限约束对应的拉格朗日乘子,为调控单元出力的下限约束对应的拉格朗日乘子,ρ为第一优化调度模型的增广拉格朗日函数的不等式约束二次惩罚项的惩罚因子,ΩF为高比例新能源电力系统中所有调控单元集合。
5.如权利要求1所述的高比例新能源电力系统实时优化调度方法,其特征在于,所述节点相角动态反馈方程具体为:
式中,节点j∈Ωi表示与节点i相邻的节点,Ωi表示节点j的集合,为第一优化调度模型的增广拉格朗日函数,θi为节点i处的相角值,θj为节点j处的相角值,λi为节点i处的功率平衡方程对应的拉格朗日乘子,λj为节点j处的功率平衡方程对应的拉格朗日乘子,Xij为线路ij的电抗值,γij为线路ij由节点i流向节点j的潮流约束对应的拉格朗日乘子,γji为线路ij由节点j流向节点i的潮流约束对应的拉格朗日乘子,ρ为第一优化调度模型的增广拉格朗日函数的不等式约束二次惩罚项的惩罚因子,为线路潮流的限制量,ΩB为高比例新能源电力系统中所有节点集合。
6.如权利要求1所述的高比例新能源电力系统实时优化调度方法,其特征在于,所述拉格朗日乘子动态反馈方程包括:节点功率平衡约束对应的拉格朗日乘子的动态反馈方程、调控单元出力上限约束对应的拉格朗日乘子的动态反馈方程、调控单元出力下限约束对应的拉格朗日乘子的动态反馈方程和线路潮流约束对应的拉格朗日乘子的动态反馈方程。
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