[发明专利]基于运行数据分析的新能源汽车充电预警方法和系统

说明书

本发明提供了基于运行数据分析的新能源汽车充电预警方法，包括：获取汽车历史电量和相应的行驶路程，建立电量和行驶路程的历史关系曲线；采用K‑means聚类算法对电量和行驶路程的历史关系曲线进行聚类分析；得到K类中包含的电量和行驶路程的历史关系曲线；将得到的K类中电量和行驶路程的历史关系曲线分别进行曲线拟合，得到K个拟合曲线；实时获取当前行程汽车电量和行驶路程，明确当前行程所属类别和符合的拟合曲线；并获取汽车当前位置和剩余电量，以及根据GPS确定出导航行程中充电桩的位置；结合当前行程符合的拟合曲线、汽车当前位置、剩余电量以及充电桩的位置，作出充电预警，本发明提出的方法准确合理确定出何时进行汽车充电、智能化程度高，极大提高用户体验。

技术领域

本发明新能源汽车领域，特别是指基于基于运行数据分析的新能源汽车充电预警方法和系统。

背景技术

大力发展电动汽车，对保障能源安全、促进节能减排、防治大气污染、培育新的经济增长点和国际竞争优势具有重要意义。

对于基于电能驱动的新能源汽车来说，正常行驶的前提是汽车在电量不足的情况下能得到及时有效的充电，电量严重不足会导致电池损坏；而且如果车辆此时剩余电量不足以使车辆从当前位置行驶到最近的充电装置时，仍会使车辆陷入困境，影响用户使用体验；因此能够及时合理的进行充电是新能源汽车面临的一大技术难题。

发明内容

本发明的主要目的在于克服现有技术中的上述缺陷，提出基于运行数据分析的新能源汽车充电预警方法，通过获取电量和行驶路程的历史关系曲线，进行聚类确定出类别，并拟合出各类别的电量和行驶路程的关系曲线，然后明确当前行程的电量和行驶路程关系曲线，结合当前行程符合的拟合曲线、汽车当前位置、剩余电量以及GPS确定出导航行程中充电桩的位置，作出充电预警；本发明提出的方法准确合理确定出何时进行汽车充电、智能化程度高，极大提高用户体验。

本发明采用如下技术方案：

基于运行数据分析的新能源汽车充电预警方法，包括如下步骤：

获取汽车历史电量和相应的行驶路程，建立电量和行驶路程的历史关系曲线m条，m为整数；

采用K-means聚类算法对电量和行驶路程的历史关系曲线进行聚类分析；首先，预设K，K≥3的正整数，即预先将电量和行驶路程的历史关系曲线划分成K类，从电量和行驶路程的历史关系曲线中任意选择K条曲线分别作为每一类的初始聚类中心，K＜m；m为历史曲线的总条数，计算电量和行驶路程的历史关系曲线中、除上述K条曲线外每条曲线到K个质心的距离，并将它划分到距离最近的质心所在的类；计算新得到的K个类的质心，重复直到每个聚类中的对象不发生变化，得到K类中包含的电量和行驶路程的历史关系曲线；

将得到的K类中电量和行驶路程的历史关系曲线分别进行曲线拟合，得到K个拟合曲线；

实时获取当前行程汽车电量和行驶路程，明确当前行程所属类别和符合的拟合曲线；并获取汽车当前位置和剩余电量，以及根据GPS确定出导航行程中充电桩的位置；

结合当前行程符合的拟合曲线、汽车当前位置、剩余电量以及GPS确定出导航行程中充电桩的位置，作出充电预警。

具体地，采用K-means聚类算法对电量和行驶路程的历史关系曲线进行聚类分析；首先，预设K，K≥3的正整数，即预先将电量和行驶路程的历史关系曲线划分成K类，具体为：

K=3，分别为：高耗电行程、中等耗电行程以及低耗电行程。

具体地，还包括：

根据实时获取的当前行程汽车电量和行驶路程，建立电量和行驶路程的关系曲线，并输入到设置的电量和行驶路程的历史关系曲线库中。

具体地，将得到的K类中电量和行驶路程的历史关系曲线分别进行曲线拟合，得到K个拟合曲线；具体包括：