[发明专利]自主学习家居场景下的语音控制方法、系统、设备及介质

说明书

本发明公开了一种自主学习家居场景下的语音控制方法、系统、设备及介质，方法包括：接收拾音设备发送的用户语音指令和拾音设备所在空间信息；对语音指令进行识别，在语料库中查询用户自定义配置的意图控制逻辑，若有则直接执行意图控制逻辑；若无则在预存的意图库中查询与语音识别结果和拾音设备所在空间信息相符的的意图控制逻辑，若有则直接执行意图控制逻辑，并向用户发出是否执行正确的询问，获取用户对意图控制逻辑是否执行正确的反馈信息，若正确则将意图控制逻辑录入语料库中与用户的语音识别的结果相符的用户自定义配置的意图控制逻辑中。本发明解决智能家居场景下，用户语音指令模糊时机器无法准确判断用户意图的问题。

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种自主学习家居场景下的语音控制方法、系统、设备及介质。

背景技术

智能家居语音控制在获取用户语音指令后，首先通过ASR进行语音转文字，然后将文字进行分词处理，获得用户语音指令中的【空间】信息以及【设备信息】。

若用户语音指令中未包含【空间】信息，行业普遍做法要么是默认直接对用户家中所有该类型的设备进行控制，要么是通过二次澄清询问用户是要控制哪个【空间】下的设备。当用户在不同的空间范围内说“打开灯”指令的时候，其真实意图是不一样的。

比如，用户在刚进家门的时候说“打开灯”(未包含明确的空间信息)，真实意图是打开玄关以及客厅的灯；而用户在进入主卧房间的时候或者躺在床上说打开灯的时候，其真实意图仅仅是打开卧室的灯。

当前的NLU以及NLP技术尚不能做到精确理解用户在不同场景下同一模糊指令的意图差别。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供了一种自主学习家居场景下的语音控制方法、系统、设备及计算机存储介质，解决智能家居场景下，用户语音指令模糊时机器无法准确判断用户意图的问题。

为实现上述技术效果，本发明采用的技术方案为：

一方面，本发明提供了一种自主学习家居场景下的语音控制方法，所述方法包括：

第一步：接收拾音设备发送的用户语音指令和所述拾音设备所在空间信息；

第二步：对所述语音指令进行语音识别处理，在预存的语料库中查询是否有与所述语音识别的结果相符的用户自定义配置的意图控制逻辑，若有则直接执行所述意图控制逻辑，所述意图控制逻辑包括与所述语音识别的结果相符的目标设备的类型、空间和目标动作，结束流程；若无则执行第三步；

第三步：在预存的所述意图库中查询是否有与所述语音识别的结果和所述拾音设备所在空间信息相符的系统默认的意图控制逻辑，若有则直接执行所述意图控制逻辑，并向用户发出是否执行正确的询问，进入第四步；若无则执行第五步；

第四步：获取用户对所述意图控制逻辑是否执行正确的反馈信息，若正确则将所述意图控制逻辑录入所述语料库中与所述用户的语音识别的结果相符的所述用户自定义配置的意图控制逻辑中；若不正确则执行第五步；

第五步：提醒用户存在无法执行所述语音指令的问题。

作为优选方案，所述语音识别处理包括以下方式中的至少一种：声纹识别、ASR识别、ASR识别+分词处理、ASR识别+NLU理解。

作为优选方案，所述语音识别处理的结果包括以下语料中的至少一种：用户声纹信息、目标设备的类型或名称、目标设备所在空间、目标设备所需执行的动作。

作为优选方案，在第二步还包括：根据对所述语音指令进行语音识别处理的结果，预先判断所述语音指令是否满足在所述语料库中进行查询的要求，若满足则进行后续查询步骤，若不满足则直接执行第五步。

另一方面，本发明提供了一种自主学习家居场景下的语音控制系统，所述系统包括：