[发明专利]一种图表类型数据数字化方法

权利要求书

1.一种图表类型数据数字化方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集图表数据；

识别所述图表数据，获取所述图表数据的元素识别结果，所述元素包括图表元素和文本元素；

对所述图表元素进行检测分析，获取不同种类所述图表元素的定位和数值解析结果；

基于所述定位和数值解析结果，输出Excel表格。

2.根据权利要求1所述的图表类型数据数字化方法，其特征在于，对所述图表数据包括直方图，箱线图，线图以及散点图。

3.根据权利要求1所述的图表类型数据数字化方法，其特征在于，识别所述图表数据采用OCR模型。

4.根据权利要求1所述的图表类型数据数字化方法，其特征在于，对所述图表元素进行检测分析包括：

构建元素定位模型，利用所述元素定位模型进行不同种类元素定位；

构建数值解析模型，判断是否存在图例、坐标轴，如果存在所述图例、所述坐标轴，则利用所述数值解析模型将定位后的所述不同种类元素与图例进行匹配，并将所述不同种类元素的像素刻度换算到图表刻度；如果不存在所述图例、所述坐标轴，则直接输出所述元素识别结果。

5.根据权利要求4所述的图表类型数据数字化方法，其特征在于，所述元素定位模型包括矩形元素检测器和散点元素检测器，所述矩形元素检测器支持直方图，箱线图，所述散点元素检测器支持线图，散点图。

6.根据权利要求5所述的图表类型数据数字化方法，其特征在于，所述矩形元素检测器包括多个级联的检测头，多个所述检测头以不同的IOU阈值作为判定正负样本的标准，所述IOU阈值为所述矩形元素检测器判别正负样本的标准，通过多个所述检测头来逐步提高矩形检测框的回归精度。

7.根据权利要求5所述的图表类型数据数字化方法，其特征在于，所述散点元素检测器采用全卷积网络。

8.根据权利要求4所述的图表类型数据数字化方法，其特征在于，所述数值解析模型包括图例匹配模块和数值转换模块，其中，所述图例匹配模块用于进行所述图表元素与图例进行匹配，所述数值转换模块用于将所述图表元素的像素刻度换算到图表刻度。