[发明专利]玉米果穗高通量智能筛分虚拟仿真实验系统

权利要求书

1.玉米果穗高通量智能筛分虚拟仿真实验系统，其特征在于，所述系统包括主界面引导模块、人工智能原理学习模块、人工智能算法实践模块和玉米果穗筛分虚拟仿真模块；所述主界面引导模块链接其余三个模块以引导模块之间的跳转；所述人工智能原理学习模块包括生物神经网络原理学习模块和人工神经网络原理学习模块；所述人工智能算法实践模块根据神经网络模型和参数来训练网络并展示训练结果；所述玉米果穗筛分虚拟仿真模块以三维场景展示玉米果穗筛分过程。

2.根据权利要求1所述的玉米果穗高通量智能筛分虚拟仿真实验系统，其特征在于，所述人工智能原理学习模块由UGUI插件编写而成，利用Unity中的C#脚本编译环境进行生物神经网络原理学习模块和人工神经网络原理学习模块之间的跳转。

3.根据权利要求1所述的玉米果穗高通量智能筛分虚拟仿真实验系统，其特征在于，所述神经网络模型包括AlexNet、VGG、ResNet和mobilenet。

4.根据权利要求1所述的玉米果穗高通量智能筛分虚拟仿真实验系统，其特征在于，所述人工智能算法实践模块的结构为客户端和服务器端结构，客户端和服务器端使用的通信协议为WebSocket。

5.根据权利要求4所述的玉米果穗高通量智能筛分虚拟仿真实验系统，其特征在于，使用Unity3D构建客户端，使用Python构建服务器端。

6.根据权利要求1、4或5所述的玉米果穗高通量智能筛分虚拟仿真实验系统，其特征在于，用户将客户端选择的神经网络模型或参数发送到服务器端，调用服务器端的深度学习框架进行神经网络模型训练，并将训练结果传回客户端。

7.根据权利要求1所述的玉米果穗高通量智能筛分虚拟仿真实验系统，其特征在于，所述玉米果穗筛分虚拟仿真模块所使用的模型是在人工智能算法实践模块中训练得到的神经网络模型。

8.根据权利要求1所述的玉米果穗高通量智能筛分虚拟仿真实验系统，其特征在于，玉米果穗筛分虚拟仿真的过程如下：首先，将玉米筛分装置模型和不同类型玉米模型预设放入三维场景中，通过调整玉米滚落速度来控制机器的开始或停止；然后，按下速度调整按键，玉米以3为单位对来增加或减小玉米下降的速度；最后，利用监听鼠标控制摄像机的旋转和移动对玉米筛分装置进行全方位查看。