[发明专利]事件检测方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种事件检测方法，其特征在于，包括：

获取待识别视频帧；

检测所述待识别视频帧包含的指定事件所处的图像区域；

将所述图像区域输入已训练的事件分类模型进行处理，得到所述指定事件的分类结果；

根据所述待识别视频帧的物体检测结果，对所述指定事件的分类结果进行修正。

2.如权利要求1所述的事件检测方法，其特征在于，检测所述待识别视频帧包含的指定事件所处的图像区域，包括：

将所述待识别视频帧输入已训练的事件检测模型进行处理，得到所述指定事件在所述待识别视频帧中所处的图像区域。

3.如权利要求1所述的事件检测方法，其特征在于，所述将所述图像区域输入已训练的事件分类模型进行处理，得到所述指定事件的分类结果，包括：

若所述指定事件在所述待识别视频帧中所处的图像区域有多个，则分别确定每个所述图像区域对应的位置差值，所述位置差值指的是所述待识别视频帧中的所述图像区域的位置与上一帧视频帧中与所述图像区域对应的位置之间的差值，所述上一帧视频帧指的是目标视频中包含所述指定事件所处的图像区域的另一个视频帧；

将所述多个图像区域中对应的位置差值小于第一设定阈值的图像区域确定为目标图像区域；

将所述目标图像区域输入所述事件分类模型进行处理，得到所述指定事件的分类结果。

4.如权利要求1所述的事件检测方法，其特征在于，所述待识别视频帧的物体检测结果通过以下方式获得：

将所述待识别视频帧输入已训练的物体检测模型进行处理，得到所述物体检测结果，所述物体检测结果用于指示所述图像区域是否存在目标对象。

5.如权利要求4所述的事件检测方法，其特征在于，所述根据所述待识别视频帧的物体检测结果，对所述指定事件的分类结果进行修正，包括：

若所述物体检测结果指示所述图像区域存在所述目标对象，则分别计算所述图像区域的第一面积以及所述目标对象在所述图像区域中占据的第二面积；

根据所述第一面积和所述第二面积计算重叠度参数；

根据所述重叠度参数对所述指定事件的分类结果进行修正。

6.如权利要求5所述的事件检测方法，其特征在于，根据所述重叠度参数对所述指定事件的分类结果进行修正，包括：

若所述重叠度参数大于或等于第二设定阈值，则确定所述指定事件的分类结果正确；

若所述重叠度参数小于所述第二设定阈值，则确定所述指定事件的分类结果错误，并对所述指定事件的分类结果进行修正。

7.如权利要求1至6任一项所述的事件检测方法，其特征在于，所述获取待识别视频帧，包括：

获取目标视频；

按照指定采样率对所述目标视频进行采样，得到所述待识别视频帧，其中，所述指定采样率根据所述目标视频的帧率确定。

8.一种事件检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待识别视频帧；

检测模块，用于检测所述待识别视频帧包含的指定事件所处的图像区域；

分类模块，用于将所述图像区域输入已训练的事件分类模型进行处理，得到所述指定事件的分类结果；

修正模块，用于根据所述待识别视频帧的物体检测结果，对所述指定事件的分类结果进行修正。

9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的事件检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的事件检测方法。