[发明专利]设备预警系统和方法在审
申请号: | 202111038933.6 | 申请日: | 2021-09-06 |
公开(公告)号: | CN113808725A | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | 杨洲;吴宝军 | 申请(专利权)人: | 武汉联影医疗科技有限公司 |
主分类号: | G16H40/40 | 分类号: | G16H40/40;G16H40/67;G06Q10/04;G06Q10/00 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 吴迪 |
地址: | 430206 湖北省武汉市东湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 设备 预警系统 方法 | ||
1.一种设备预警系统,其特征在于,所述系统包括云端、至少一个设备端和至少一个终端,所述云端分别与各所述终端、各所述设备端连接;
所述设备端,用于产生设备日志;
所述云端,用于根据所述设备日志中的告警标识得到所述设备端的故障告警信息,和/或,根据所述设备日志中的设备运行参数得到所述设备端的故障预测信息;所述故障告警信息用于表征所述设备端已发生故障且所述设备端的工作状态为故障状态;所述故障预测信息用于表征所述设备端是否将发生故障以及所述设备端的工作状态信息;
所述云端,还用于将所述设备端的故障告警信息和/或所述设备端的故障预测信息,发送给所述设备端对应的终端。
2.根据权利要求1所述的设备预警系统,其特征在于,所述设备端的故障预测信息包括第一故障预测信息;所述云端,用于基于所述设备运行参数和预设的数字孪生模型,得到所述设备端的第一故障预测信息;其中,所述设备端与所述预设的数字孪生模型一一对应;所述第一故障预测信息用于表征所述设备端将发生故障,且所述设备端的工作状态为运行状态。
3.根据权利要求2所述的设备预警系统,其特征在于,所述设备端的故障预测信息包括第二故障预测信息;所述云端,用于基于所述设备运行参数和预设的告警规则,得到所述设备端的第二故障预测信息;所述第二故障预测信息用于表征所述设备端已发生故障,且所述设备端的工作状态为运行状态。
4.根据权利要求3所述的设备预警系统,其特征在于,所述云端用于根据所述设备端的故障告警信息、所述第一故障预测信息和所述第二故障预测信息的优先级顺序,将所述设备端的故障告警信息、所述第一故障预测信息和所述第二故障预测信息发送给所述设备端对应的终端。
5.根据权利要求4所述的设备预警系统,其特征在于,所述设备端的故障告警信息、所述第一故障预测信息和所述第二故障预测信息的优先级顺序为:所述设备端的故障告警信息的优先级高于所述第二故障预测信息的优先级,所述第二故障预测信息的优先级高于所述第一故障预测信息的优先级。
6.根据权利要求1所述的设备预警系统,其特征在于,所述云端用于通过预设的告警方式将所述设备端的故障告警信息发送给所述设备端对应的终端;所述预设的告警方式与所述设备端的故障告警信息的告警等级相关。
7.一种设备预警方法,其特征在于,所述方法包括:
获取设备端产生的设备日志;
根据所述设备日志中的告警标识得到所述设备端的故障告警信息,和/或,根据所述设备日志中的设备运行参数得到所述设备端的故障预测信息,并将所述设备端的故障告警信息和/或所述设备端的故障预测信息,发送给所述设备端对应的终端;所述故障告警信息用于表征所述设备端已发生故障且所述设备端的工作状态为故障状态;所述故障预测信息用于表征所述设备端是否将发生故障以及所述设备端的工作状态信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述设备端的故障预测信息包括第一故障预测信息;所述根据所述设备日志中的设备运行参数得到所述设备端的故障预测信息,包括:
基于所述设备运行参数和预设的数字孪生模型,得到所述设备端的第一故障预测信息;其中,所述设备端与所述预设的数字孪生模型一一对应;所述第一故障预测信息用于表征所述设备端将发生故障,且所述设备端的工作状态为运行状态。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述设备端的故障预测信息包括第二故障预测信息;所述根据所述设备日志中的设备运行参数得到所述设备端的故障预测信息,包括:
基于所述设备运行参数和预设的告警规则,得到所述设备端的第二故障预测信息;所述第二故障预测信息用于表征所述设备端已发生故障,且所述设备端的工作状态为运行状态。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述将所述设备端的故障告警信息和/或所述设备端的故障预测信息,发送给所述设备端对应的终端,包括:
根据所述设备端的故障告警信息、所述第一故障预测信息和所述第二故障预测信息的优先级顺序,将所述设备端的故障告警信息、所述第一故障预测信息和所述第二故障预测信息发送给所述设备端对应的终端。
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