[发明专利]一种手机银行理财产品的推荐方法及系统

权利要求书

1.一种手机银行理财产品的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户操作各个手机银行理财产品的操作次数，操作所述手机银行理财产品为：点击所述手机银行理财产品或购买所述手机银行理财产品；

根据各个所述手机银行理财产品对应的所述操作次数，构建第一产品评分矩阵，所述第一产品评分矩阵中的每个元素为所述手机银行理财产品对应的所述操作次数；

对所述第一产品评分矩阵中的各个元素添加干扰噪声，得到第二产品评分矩阵；

基于所述第二产品评分矩阵，利用预设算法进行迭代训练直至满足迭代停止条件，得到各个所述手机银行理财产品的预测操作次数；

将所述预测操作次数最高的前n个所述手机银行理财产品推荐给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一产品评分矩阵中的各个元素添加干扰噪声，得到第二产品评分矩阵，包括：

执行以下步骤，对所述第一产品评分矩阵中的各个元素进行处理，得到第二产品评分矩阵；

所述以下步骤包括：

针对所述第一产品评分矩阵中的每个元素，若所述元素对应的所述操作次数为0，则不对所述元素进行处理，若所述元素对应的所述操作次数不为0，则向所述元素添加拉普拉斯噪声。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二产品评分矩阵，利用预设算法进行迭代训练直至满足迭代停止条件，得到各个所述手机银行理财产品的预测操作次数，包括：

将所述第二产品评分矩阵添加至矩阵分解算法中进行迭代训练，直至满足梯度下降算法对应的迭代停止条件，得到用户数据矩阵和产品数据矩阵；

将所述用户数据矩阵和所述产品数据矩阵相乘，得到第三产品评分矩阵，所述第三产品评分矩阵的每个元素为所述手机银行理财产品的预测操作次数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

在将所述第二产品评分矩阵添加至矩阵分解算法中进行迭代训练的过程中，对每次迭代得到的中间结果添加拉普拉斯噪声。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述预测操作次数最高的前n个所述手机银行理财产品推荐给所述用户之前，还包括：

基于所述预测操作次数，对各个所述手机银行理财产品进行排序。

6.一种手机银行理财产品的推荐系统，其特征在于，所述系统包括：

获取单元，用于获取用户操作各个手机银行理财产品的操作次数，操作所述手机银行理财产品为：点击所述手机银行理财产品或购买所述手机银行理财产品；

构建单元，用于根据各个所述手机银行理财产品对应的所述操作次数，构建第一产品评分矩阵，所述第一产品评分矩阵中的每个元素为所述手机银行理财产品对应的所述操作次数；

添加单元，用于对所述第一产品评分矩阵中的各个元素添加干扰噪声，得到第二产品评分矩阵；

处理单元，用于基于所述第二产品评分矩阵，利用预设算法进行迭代训练直至满足迭代停止条件，得到各个所述手机银行理财产品的预测操作次数；

推荐单元，用于将所述预测操作次数最高的前n个所述手机银行理财产品推荐给所述用户。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述添加单元具体用于：执行以下步骤，对所述第一产品评分矩阵中的各个元素进行处理，得到第二产品评分矩阵；

所述以下步骤包括：

针对所述第一产品评分矩阵中的每个元素，若所述元素对应的所述操作次数为0，则不对所述元素进行处理，若所述元素对应的所述操作次数不为0，则向所述元素添加拉普拉斯噪声。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述处理单元包括：

训练模块，用于将所述第二产品评分矩阵添加至矩阵分解算法中进行迭代训练，直至满足梯度下降算法对应的迭代停止条件，得到用户数据矩阵和产品数据矩阵；

处理模块，用于将所述用户数据矩阵和所述产品数据矩阵相乘，得到第三产品评分矩阵，所述第三产品评分矩阵的每个元素为所述手机银行理财产品的预测操作次数。