[发明专利]一种运动手环数据的处理方法和装置

权利要求书

1.一种运动手环数据的处理方法，其特征在于，包括：

步骤1，将从用户的运动手环获取的作息数据、运动数据按时间分组存储在区块链中；

步骤2，对区块链中的所述作息数据、运动数据进行处理，生成用户的一周内的平均睡眠运动健康指数和当前时间段的运动健康指数；

步骤3，根据所述当前时间段的运动健康指数和所述一周内的平均睡眠运动健康指数，求出当前健康指数偏差值；

步骤4，根据所述当前健康指数偏差值，生成当前时间段的作息建议和运动建议；

步骤5，给所述用户输出所述作息建议和运动建议；

其中，所述步骤2中生成用户的一周内的平均睡眠运动健康指数具体为：

利用公式1，从区块链中获取一周内的作息数据和运动数据，计算出一周内的平均睡眠运动健康指数；

其中，H_avg表示一周内的平均睡眠运动健康指数；F_avg表示一周内的平均心率健康指数；S_avg表示一周内的平均睡眠健康指数；R_avg表示一周内的平均运动健康指数；

su_(i)表示第i天的醒来时间；sd_(i-1)表示第i-1天的入睡时间；l_i表示第i天的睡眠时间；p_i-1表示第i-1天的睡眠中断次数；ru_(i)表示第i天的运动起始时间；rd_(i)表示第i天的运动结束时间；S_i表示第i天的运动时间；f(j)表示第i天的第j时间段的心率；1-|sd_(i-1)-22|表示第i天的睡眠时间的第一修正值，当前一天入睡时间在21-23时，第一修正值为正，当不在这个区间时，第一修正值为负；1-|su_(i)-7|表示第i天的睡眠时间的第二修正值，当醒来时间在6-8时，第二修正值为正，当不在这个区间时，第二修正值为负；表示第i天的睡眠时间的第三修正权值，当睡眠中断次数大于5次时，第三修正权值产生的惩罚越明显；(1-|rd_(i)-7|)表示第i天的运动时间的第一修正值，当运动结束时间在7-9时，第一修正值为正，当不在这个区间时，第一修正值为负；(2-|sd_(i)-21|)表示第i天的运动时间的第二修正值，当结束运动时间在19-23时，第二修正权值为正，当不在这个区间时，第二修正权值为负；为第i天的运动时间的第三修正权值，即在起止时间段内，产生大于180心率的值越多时，第三修正权值产生的惩罚越明显；

e为自然对数的底数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述作息数据包括：心率、睡眠时长、睡眠中断次数、入睡时刻、醒来时刻；

所述运动数据包括：运动配速、运动步数、运动时间段。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3包括：

步骤31，根据所述当前时间段的运动健康指数和所述一周内的平均睡眠健康指数，求出健康指数偏差值；

步骤32，将所述健康指数偏差值与预设阈值进行比较，得到当前健康指数偏差值，所述当前健康指数偏差值表示用户当前时间段的运动健康动态状态。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤32包括：

其中G表示当前健康指数偏差值，H_avg表示一周内的平均睡眠运动健康指数；表示当前时间段的心率健康指数；S_avg(i-1)表示当前时间段前一天的睡眠健康指数；R_avg(i-1)表示当前时间段前一天的运动健康指数。