[发明专利]融合泊松方程的遥感影像自动化匀色方法

权利要求书

1.一种融合泊松方程的遥感影像自动化匀色方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1：获取遥感影像，并对所述遥感影像进行预处理；

S2：从预处理后的所述遥感影像中自动选取第一遥感影像和第二遥感影像，所述第一遥感影像和所述第二遥感影像相交形成重叠区域，所述重叠区域包含多个相交点；

S3：根据所述重叠区域和所述多个相交点，通过泊松方程对所述第一遥感影像和所述第二遥感影像进行匀色。

2.根据权利要求1所述的融合泊松方程的遥感影像自动化匀色方法，其特征在于，所述S3包括：

S31：根据所述多个相交点和所述重叠区域生成镶嵌线，所述重叠区域基于所述镶嵌线优化后得到镶嵌线区域；

S32：根据所述镶嵌线、所述第一遥感影像在所述镶嵌线区域的颜色分布和所述第二遥感影像在所述镶嵌线区域的颜色分布构建目标空间Ω，其中，所述目标空间Ω由边界空间δΩ和边界内空间Ω₀组成，所述边界内空间Ω₀由一个或多个像素组成，所述边界内空间Ω₀中的梯度场ν为通过第一匀色方法得到优化的梯度场；

S33：通过泊松方程对所述边界内空间Ω₀的像素值进行计算得到优化像素值，将所述优化像素值作为所述边界内空间Ω₀的像素值，以实现遥感影像自动化匀色。

3.根据权利要求1所述的融合泊松方程的遥感影像自动化匀色方法，其特征在于，所述泊松方程如下：

Δf＝div v overΩwithf|δΩ＝f^*|δΩ

式中，f为所述目标空间Ω内像素值，f*为所述目标空间Ω外的像素值，ν为通过第一匀色方法得到优化的梯度场。

4.根据权利要求1所述的融合泊松方程的遥感影像自动化匀色方法，其特征在于，所述第一匀色方法包括直方图匹配方法和Wallis滤波方法。

5.根据权利要求1所述的融合泊松方程的遥感影像自动化匀色方法，其特征在于，所述边界空间δΩ由镶嵌线和所述第二遥感影像在所述镶嵌线区域的颜色分布的边界线组成。

6.根据权利要求1所述的融合泊松方程的遥感影像自动化匀色方法，其特征在于，所述预处理包括正射校正、几何校正、辐射校正。

7.根据权利要求6所述的融合泊松方程的遥感影像自动化匀色方法，其特征在于，所述预处理还包括大气校正。

8.根据权利要求1至7任一项所述的遥感影像拼接中融合泊松方程的自动化匀色方法，其特征在于，所述从预处理后的所述遥感影像中自动选取第一遥感影像和第二遥感影像的步骤，包括：

选取预处理后的所述遥感影像的邻域灰度均值作为灰度分布的空间特征量，将所述空间特征量与预处理后的所述遥感影像的像素灰度组成特征二元组；

通过离散图像二维熵法计算所述预处理后的所述遥感影像的离散图像二维熵；

其中，所述离散图像二维熵的公式为：

式中，H为离散图像二维熵，i为灰度分布的空间特征量；j为遥感影像的像素灰度，f(i,j)为特征二元组(i,j)出现的频数，N为遥感影像的尺度；

选取离散图像二维熵大的遥感影像作为第一遥感影像，选取离散图像二维熵小的遥感影像作为第二遥感影像。