[发明专利]一种油井示功图故障诊断解释方法及装置在审
| 申请号： | 202111041746.3 | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN113780403A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 李汉周;段志刚;叶红;赵庆婕;马建杰 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;E21B47/008 |
| 代理公司： | 北京文苑专利代理有限公司 11516 | 代理人： | 王炜 |
| 地址： | 100027 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 油井 示功图 故障诊断 解释 方法 装置 | ||
1.一种油井示功图故障诊断解释方法，其特征在于，包括：
采集油井真实工况下产生的带有时间信息以及油井信息的位移-载荷序列数据；
根据所述位移-载荷序列数据，训练示功图诊断模型，所述示功图诊断模型为ResNet50模型；
使用CAM算法对训练完成的ResNet50模型进行检测热区可视化。
2.根据权利要求1所述油井示功图故障诊断解释方法，其特征在于，所述使用CAM算法对训练完成的ResNet50模型进行检测热区可视化，包括：
将需要可视化的特征层以张量的形式提取出来；
获取所述张量每个通道的权重值；
以线性融合的方式，在通道维度上对所述张量进行加权求和；
对加权后的张量进行线性插值，升维到与原始输入图像的维度一致，并将两者进行叠加，得到最终的检测热区可视化图。
3.根据权利要求1或2所述油井示功图故障诊断解释方法，其特征在于，所述根据所述位移-载荷序列数据，训练示功图诊断模型，所述示功图诊断模型为ResNet50模型，包括：
将所述位移-载荷序列数据转换为油井示功图数据集；
对所述油井示功图数据集进行增强处理；
利用增强后的油井示功图数据集训练ResNet50模型。
4.根据权利要求3所述油井示功图故障诊断解释方法，其特征在于，所述根据所述位移-载荷序列数据，训练示功图诊断模型，所述示功图诊断模型为ResNet50模型，还包括：
构建带有FocalLoss的ResNet50模型。
5.一种油井示功图故障诊断解释装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于采集油井真实工况下产生的带有时间信息以及油井信息的位移-载荷序列数据；
训练单元，用于根据所述位移-载荷序列数据，训练示功图诊断模型，所述示功图诊断模型为ResNet50模型；
可视化单元，用于使用CAM算法对训练完成的ResNet50模型进行检测热区可视化。
6.根据权利要求5所述油井示功图故障诊断解释装置，其特征在于，所述可视化单元用于：
将需要可视化的特征层以张量的形式提取出来；
获取所述张量每个通道的权重值；
以线性融合的方式，在通道维度上对所述张量进行加权求和；
对加权后的张量进行线性插值，升维到与原始输入图像的维度一致，并将两者进行叠加，得到最终的检测热区可视化图。
7.根据权利要求5或6所述油井示功图故障诊断解释装置，其特征在于，所述训练单元用于：
将所述位移-载荷序列数据转换为油井示功图数据集；
对所述油井示功图数据集进行增强处理；
利用增强后的油井示功图数据集训练ResNet50模型。
8.根据权利要求7所述油井示功图故障诊断解释装置，其特征在于，所述训练单元还用于：
构建带有FocalLoss的ResNet50模型。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现所述权利要求1-4中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现所述权利要求1-4中任一项所述方法的步骤。
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