[发明专利]标签的分析方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种标签的分析方法，其特征在于，包括：

获取打标的视频数据的视频内容标签；

对所述打标的视频数据进行效果数据分析，得到效果数据分析结果；

将所述效果数据分析结果和所述视频内容标签进行对齐，得到组合数据；

调用预先构建的标签分析模型，将所述组合数据以及所述视频内容标签分别输入至所述标签分析模型中，确定所述视频内容标签的重要程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标签分析模型包括点击率预测模型和注意力模型；将所述组合数据输入至所述标签分析模型中，确定所述视频内容标签的重要程度，包括：

通过点击率预测模型确定所述组合数据中每条标签对点击率的影响程度；

将所述视频内容标签输入至注意力模型，输出所述打标的视频数据的点击率对应的注意力分布；

根据所述注意力分布以及所述组合数据中每条标签对点击率的影响程度确定所述视频内容标签的重要程度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述视频内容标签输入至注意力模型，输出所述打标的视频数据的点击率对应的注意力分布，包括：

将所述视频内容标签输入至注意力模型，通过所述注意力模型将所述组合数据处理为令牌数据；

对各令牌数据进行降维处理；

对降维后的令牌数据进行融合，得到融合序列；

提取融合序列的上下文特征，根据所述上下文特征计算所述打标的视频数据的点击率对应的注意力分布。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述打标的视频数据进行效果数据分析，得到效果数据分析结果，包括：

计算所述打标的视频数据的点击率、消耗及转化数；

根据所述点击率、投放消耗及转化数生成效果数据分析结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述视频内容标签进行展平处理；

统计展平后的视频内容标签对应的标签基本信息，根据所述标签基本信息得到标签数据分析结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述效果数据分析结果和所述标签数据分析结果，对所述打标的视频数据对应的视频内容标签进行分类，得到多个标签类别；

对各标签类别对应的视频内容标签进行时序分析，得到各标签类别对应的时间段；

根据所述视频内容标签的重要程度、各标签类别对应的时间段以及所述效果数据分析结果生成视频分析结果。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取打标的视频数据的视频内容标签，包括：

获取待提取视频数据，提取所述待提取视频数据的视频特征；

获取预先构建的视频标签体系；

对所述视频特征进行多维度处理，得到目标特征；

将所述目标特征与所述视频标签体系中的预设标签进行匹配，确定所述待提取视频数据对应的视频内容标签。

8.一种标签的分析装置，其特征在于，所述装置包括：

标签获取模块，用于获取打标的视频数据的视频内容标签；

效果分析模块，用于对所述打标的视频数据进行效果数据分析，得到效果数据分析结果；

对齐模块，用于将所述效果数据分析结果和所述视频内容标签进行对齐，得到组合数据；

标签分析模块，用于调用预先构建的标签分析模型，将所述组合数据以及所述视频内容标签分别输入至所述标签分析模型中，确定所述视频内容标签的重要程度。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。